Studentische Hilfskraft

- Data Analytics und künstliche Intelligenz in der Fahrzeugproduktion

Kontakt

Name

Yannick Boelsen, M.Sc.

Telephone

workPhone
+49 01514 6261321

E-Mail

Anbieter

Werkzeugmaschinenlabor WZL der RWTH Aachen

Unser Profil

Die neue Abteilung Fahrzeugproduktion des WZL der RWTH Aachen beschäftigt sich mit allen Fragestellungen rund um die klassische Fahrzeugproduktion. Von der Idee bis zum fertigen Fahrzeug betrachten wir innovative Ansätze sowohl produkt- als auch prozessseitig.
Der Karosseriebau als Teil der Fahrzeugfertigung bringt durch seinen hohen Automatisierungsgrad und die Vielzahl an unterschiedlichen Fertigungs- und Fügeprozessen sehr spezifische Herausforderungen mit sich.
Die Gruppe Karosseriebau beschäftigt sich daher mit einer hohen Varianz an Themen, wie z.B. die Untersuchung von alternativen Karosseriekonzepten, der Betriebsmittelauslegung, Produktionsdigitalisierung und intelligente Automatisierung.
Darüber hinaus betrachten wir in enger Kooperation mit den anderen Gruppen und Bereichen des WZL z.B die Anwendung von 3D-Druck in Karosseriebauprozessen oder smarte Planungskonzepte für die spezifischen Herausforderungen des Karosseriebaus.

Ihr Profil

-Studium des Ingenieurswesen (Produktionstechnik, Automatisierungstechnik, CES, Elektrotechnik, etc.) oder der Informatik/Mathematik/Data Science
-Sehr hohes Engagement, Lernbereitschaft und Motivation
-Selbstständigkeit und Teamfähigkeit
-Problemlösefähigkeit und sorgfältige Arbeitsweise
-Interesse und idealerweise Vorkenntnisse bzgl. den Themen Produktionsautomatisierung, Netzwerke, Datenverarbeitung, Data Engineering, Big Data Architekturen und/oder Machine/Deep Learning
-Programmierkenntnisse wünschenswert (z.B. Python, R)
-Kenntnisse in MS-Office
-Perfekte Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift (Fluent German required!)

Ihre Aufgaben

Die Arbeit als studentische Hilfskraft ist genau so vielfältig wie die Aufgaben der Assistenten. Neben innovativen Forschungsprojekten werden spannende Beratungsprojekte in der Industrie durchgeführt. Unser Ziel ist es den studentischen Hilfskräften ein schnellstmögliches selbstständiges Arbeiten mit spannenden und herausfordernden Aufgaben zu ermöglichen.
Deine Aufgabe umfassen daher zum Beispiel die Unterstützung und selbstständige Bearbeitung verschiedener Fragestellungen im Rahmen von Projekten aus dem Themenkomplex des Karosseriebaus 4.0. Mögliche Aufgabenbereiche sind:
-Umsetzung von innovativen Produktionskonzepten basierend auf Machine/Deep Learning Ansätzen/Big Data Analytics in Forschungsprojekten
-Angewandte Data Analytics mit Machine Learning Ansätzen vor allem im Bereich der Predictive Analytics in Industrieprojekten

Unser Angebot

Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und befristet auf 6 Monate. Eine Verlängerung ist i.d.R. möglich.
Die regelmäßige Wochenarbeitszeit beträgt 7-19 Stunden.
Die Eingruppierung richtet sich nach der Richtlinie für studentische und wissenschaftliche Hilfskräfte.

Die RWTH ist als familiengerechte Hochschule zertifiziert.
Die Stellenausschreibung richtet sich an alle Geschlechter.
Wir wollen an der RWTH Aachen besonders die Karrieren von Frauen fördern und freuen uns daher über Bewerberinnen.
Frauen werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, sofern sie in der Organisationseinheit unterrepräsentiert sind und sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen.
Bewerbungen geeigneter schwerbehinderter Menschen sind ausdrücklich erwünscht.
Informationen zur Erhebung personenbezogener Daten nach Artikeln 13 und 14 Datenschutz-Grundverordnung (DS-GVO) finden Sie unter http://www.rwth-aachen.de/dsgvo-information-bewerbung

Bewerbung
Nummer:28350
Postalisch:Werkzeugmaschinenlabor der RWTH Aachen
z.Hd. Yannick Boelsen, M.Sc.
Campus-Boulevard 30
52074 Aachen
E-Mail:
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