Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (w/m/d)

als Softwareentwickler/in im Bereich Data Science und CAM - Computer Aided Manufacturing

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Daniel Schraknepper

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+49 241 80-28251

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Anbieter

Werkzeugmaschinenlabor WZL der RWTH - Lehrstuhl für Technologie der Fertigungsverfahren

Unser Profil

Das Werkzeugmaschinenlabor (WZL) der RWTH Aachen University steht seit Jahrzehnten weltweit als Synonym für erfolgreiche und zukunftsweisende Forschung auf dem Gebiet der Produktionstechnik. In enger Kooperation mit nationalen und internationalen Partnern aus Industrie und Wissenschaft prägen wir in vielfältigen und praxisrelevanten Forschungs- und Entwicklungsprojekten die Zukunft der Produktionstechnik. Die Abteilung Zerspantechnologie entwickelt zukunftsweisende Lösungen zur Auslegung, Überwachung und Regelung von anspruchsvollen Zerspanprozessen wie dem Fräsen, Drehen, Räumen und Bohren für die Fertigung komplexer Produkte. Um bei immer kürzeren Entwicklungszyklen auch zukünftig effizient und flexibel produzieren zu können, benötigt es vielfach Vernetzung und Adaptivität in Prozessketten. Als Vordenker und Mitgestalter der Industrie 4.0 unterstützen wir Unternehmen bei der Digitalisierung und Vernetzung ihrer Produktionssysteme und Wertschöpfungsketten. Durch den Einsatz von Smart Devices sowie Data Analytics und Machine Learning modellieren und optimieren wir die Prozesse und entwickeln für unsere Kunden ganzheitliche Lösungen für eine intelligente Produktion. Gemeinsam mit unserem hoch motivierten Team begleiten Sie unsere Projektpartner auf dem Weg der digitalen Transformation und sorgen für die optimale Verzahnung von industrieller Fertigung mit innovativer Informations- und Kommunikationstechnik.

Ihr Profil

-Erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) der Fachrichtung Informatik, Computer Engineering Science (CES), Softwaretechnik, Maschinenbau mit einem IT-Schwerpunkt oder vergleichbar
-Gute Anwenderkenntnisse in mindestens einer objektorientierten Programmiersprache (z. B. C++)
-Technisches Verständnis für Fertigungsabläufe in der Produktion
-Erste Erfahrung im Umgang mit CAM-Systemen wünschenswert, aber kein Muss
-Begeisterung für technologische Herausforderungen im Umfeld von IIoT, Smart Manufacturing und Industrie 4.0
-Hohes Maß an Kommunikationsstärke und Spaß an interdisziplinärer Teamarbeit
-Eine eigenständige Arbeitsweise sowie analytische Fähigkeiten
-Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Ihre Aufgaben

Als Mitglied der Gruppe Produkt- und Prozessüberwachungen bearbeiten Sie mit uns anspruchsvolle Forschungs- und Entwicklungsprojekte in den Bereichen Sensorik, Signalanalyse, Datenverarbeitung und Bearbeitungsstrategien. Ihre Aufgaben im Einzelnen:

-Modellbildung und Datenanalyse mit Hilfe von Verfahren des maschinellen Lernens
-Abbildung von komplexen Modellen in neue Softwarelösungen und Integration in bestehende CAM-Umgebungen im Kontext einer vernetzten, adaptiven Produktion
-Simulationsgestützte Prozessauslegung und -analyse für das Drehen / Fräsen komplexer, sicherheitskritischer Bauteile in enger Abstimmung mit dem Projektteam
-Umsetzung technischer Anforderungen aus der Prozessentwicklung in CAM-Modulen
-Selbstständiges Erkennen von Optimierungspotenzialen im Produktionsprozess und Durchführen entsprechender Softwareanpassungen
-Akquisition, Koordination und Bearbeitung von nationalen und internationalen Industrie- und Forschungsprojekten im Team

Unser Angebot

Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.
Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und befristet auf zwei Jahre. Eine Weiterbeschäftigung um drei weitere Jahre ist vorgesehen.
Es handelt sich um eine Vollzeitstelle.
Eine Promotionsmöglichkeit besteht.
Die Stelle ist bewertet mit EG 13 TV-L.

Die RWTH ist als familiengerechte Hochschule zertifiziert.
Die RWTH bietet im Rahmen eines Universitären Gesundheitsmanagements eine Vielzahl von Gesundheits-, Beratungs- und Präventionsangeboten (z. B. Hochschulsport) an. Ebenso besteht ein umfangreiches Weiterbildungsangebot und es wird ein Jobticket angeboten.
Die Stellenausschreibung richtet sich an alle Geschlechter.
Wir wollen an der RWTH Aachen University besonders die Karrieren von Frauen fördern und freuen uns daher über Bewerberinnen.
Frauen werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, sofern sie in der Organisationseinheit unterrepräsentiert sind und sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen.
Bewerbungen geeigneter schwerbehinderter Menschen sind ausdrücklich erwünscht.
Im Sinne der Gleichbehandlung bitten wir Sie, auf ein Bewerbungsfoto zu verzichten.
Informationen zur Erhebung personenbezogener Daten nach Artikeln 13 und 14 Datenschutz-Grundverordnung (DS-GVO) finden Sie unter http://www.rwth-aachen.de/dsgvo-information-bewerbung

Bewerbung
Nummer:31547
Frist:12.06.2020
Postalisch:Werkzeugmaschinenlabor WZL der RWTH Aachen
Dipl.-Ing. Daniel Schraknepper
Abteilungsleiter
Campus-Boulevard 30
52074 Aachen
E-Mail:
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