Studentische Hilfskraft

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Lehrstuhl für Computational Economics

Unser Profil

Am Lehrstuhl für Computational Economics beschäftigen wir uns mit unkonventioneller Methodik zur Analyse ökonomischer Entscheidungsprozesse. Wir entwickeln und nutzen numerische Methoden zur Lösung multidimensionaler, nichtlinearer stochastischer Optimierungsprobleme. Darüber hinaus beschäftigen wir uns mit der Anwendung moralischer und ethischer Prinzipien auf volkswirtschaftliche Fragestellungen. Wir forschen anwendungsorientiert in den Bereichen Wirtschaftswachstum, Macro-Finance, Wirtschaftsethik, Klima- und Ressourcenökonomie, sowie Risikomanagement extremer Ereignisse und Katastrophen.

Ihr Profil

-Sehr gute allgemeine Computerkenntnisse
-Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
-Zeitliche Flexibilität, Eigeninitiative und Zuverlässigkeit
-Gute kommunikative Fähigkeiten und Freude an der Teamarbeit
-Vorteilhaft sind Erfahrungen in der Webprogrammierung (PHP, HTML, Javascript) und Kenntnisse im Umgang mit CMS (Wordpress) sowie Erfahrungen mit verschiedenen Betriebssystemen und IT-Netzwerken.

Ihre Aufgaben

-Pflege von Software und Hardware am Lehrstuhl
-Betreuung unserer Internetseite
-Allgemeine Lehrstuhltätigkeiten

Unser Angebot

Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und befristet für 3 Monate. Eine Option auf Verlängerung besteht.
Die regelmäßige Wochenarbeitszeit beträgt 8 Stunden. Es wird zeitliche Flexibilität gewährt. Die Stunden können evtl. aufgestockt werden.
Die Eingruppierung richtet sich nach der Richtlinie für studentische und wissenschaftliche Hilfskräfte.

Die RWTH ist als familiengerechte Hochschule zertifiziert.
Die Stellenausschreibung richtet sich an alle Geschlechter.
Wir wollen an der RWTH Aachen University besonders die Karrieren von Frauen fördern und freuen uns daher über Bewerberinnen.
Frauen werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, sofern sie in der Organisationseinheit unterrepräsentiert sind und sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen.
Bewerbungen geeigneter schwerbehinderter Menschen sind ausdrücklich erwünscht.
Informationen zur Erhebung personenbezogener Daten nach Artikeln 13 und 14 Datenschutz-Grundverordnung (DS-GVO) finden Sie unter http://www.rwth-aachen.de/dsgvo-information-bewerbung

Bewerbung
Nummer:31956
Postalisch:Susanne Mohammad Zadeh
Computational Economics
Templergraben 64
52062 Aachen
E-Mail:
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