Studentische Hilfskraft

Softwareentwicklung für Forschungs- und Industrieprojekte im Bereich Künstliche Intelligenz in der Fahrzeugproduktion

Kontakt

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Yannick Boelsen

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+49 151-46261321

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Anbieter

Werkzeugmaschinenlabor der RWTH Aachen

Unser Profil

Die Abteilung Fahrzeugproduktion des WZL der RWTH Aachen beschäftigt sich mit allen Fragestellungen rund um die klassische Fahrzeugproduktion. Von der Idee bis zum fertigen Fahrzeug betrachten wir innovative Ansätze sowohl produkt- als auch prozessseitig.
Eines der Schwerpunktthemen der Abteilung ist die Erforschung und Entwicklung von Anwendungen Künstlicher Intelligenz in der Fahrzeugproduktion. In Kooperation mit national und international namhaften Partnern untersuchen wir dabei u.a. Themen wie Predictive Quality und Prozessoptimierung z.B. in der Fügetechnik. In einer Mischung aus Forschungs- und Industrieprojekten arbeiten wir stets anwendungsorientiert und bringen unsere Forschungsergebnisse so schnell wie möglich in die Realität.

Geboten wird:
-Mitarbeit in einem spannenden und topaktuellen Forschungsfeld
-Praktische Arbeitserfahrungen neben dem Studium mit viel Eigenverantwortung und Gestaltungsfreiraum
-Projektarbeit in Zusammenarbeit mit namhaften Industriepartnern aus der Automobil-Branche
-Flexible Arbeitszeiten vor allem in der Klausurenphase

Ihr Profil

-Studium der Informatik/Data Science/CES/Automatisierungstechnik o. ä.
-Sehr hohes Engagement, Lernbereitschaft und Motivation
-Selbstständigkeit und Teamfähigkeit
-Problemlösefähigkeit und sorgfältige Arbeitsweise
-Interesse und idealerweise Vorkenntnisse bzgl. den Themen Machine/Deep Learning, Data Engineering und Produktionstechnologien
-Programmier- und Software Engineering-Kenntnisse in einer KI-relevanten Sprache (Python bevorzugt)
-Kenntnisse in MS-Office
-Perfekte Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift (Fluent German required!), da in deutschsprachigen Projekten unterstützt werden muss

Ihre Aufgaben

Die Arbeit als studentische Hilfskraft ist genau so vielfältig wie die Aufgaben der Assistenten. Neben innovativen Forschungsprojekten werden spannende Beratungsprojekte in der Industrie durchgeführt. Unser Ziel ist es den studentischen Hilfskräften ein schnellstmögliches selbstständiges Arbeiten mit spannenden und herausfordernden Aufgaben in einem interdisziplinären Team zu ermöglichen.
Deine Aufgaben umfassen daher zum Beispiel die Unterstützung und selbstständige Bearbeitung verschiedener Fragestellungen aus dem Themenkomplex des Software Engineering, Data Engineering und Machine/Deep Learning. Mögliche Aufgabenbereiche sind:
-Umsetzung von innovativen Produktionskonzepten basierend auf Machine/Deep Learning Ansätzen in Forschungsprojekten
-Angewandtes Machine Learning vor allem im Bereich der Predictive Analytics in Industrieprojekten
-Aufbau von Datenkommunikationspipelines und -plattformen mittels Data Engineering Ansätzen

Unser Angebot

Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und befristet auf 6 Monate. Es ist eine lange Zusammenarbeit darüber hinaus erwünscht.
Die regelmäßige Wochenarbeitszeit beträgt 8-19 Stunden.
Die Eingruppierung richtet sich nach der Richtlinie für studentische und wissenschaftliche Hilfskräfte.

Die RWTH ist als familiengerechte Hochschule zertifiziert.
Die Stellenausschreibung richtet sich an alle Geschlechter.
Wir wollen an der RWTH Aachen University besonders die Karrieren von Frauen fördern und freuen uns daher über Bewerberinnen.
Frauen werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, sofern sie in der Organisationseinheit unterrepräsentiert sind und sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen.
Bewerbungen geeigneter schwerbehinderter Menschen sind ausdrücklich erwünscht.
Informationen zur Erhebung personenbezogener Daten nach Artikeln 13 und 14 Datenschutz-Grundverordnung (DS-GVO) finden Sie unter http://www.rwth-aachen.de/dsgvo-information-bewerbung

Bewerbung
Nummer:33341
Postalisch:Werkzeugmaschinenlabor WZL der RWTH Aachen
z.Hd. Yannick Boelsen
Campus-Boulevard 30
52074 Aachen
E-Mail:
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