Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (w/m/d)

Bereich Projektkoordination/-management mit Promotionsabsicht für Learning Analytics und UI/UX-Entwicklung

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Ralph Delzepich

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+49 2418093582

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Center für Lehr- und Lernservices (CLS)

Unser Profil

Das Center fur Lehr- und Lernservices (CLS) unterstutzt als zentrale wissenschaftliche Serviceeinheit die Dozierenden der RWTH bei ihren Aktivitäten rund um die Lehre. Es gliedert sich in die Arbeitsbereiche Excellent Academic Teaching (ExAcT), Medien fur die Lehre (MfL), Lernplattformen-Evaluation-Assessment-Data Services (LEADS) und Student Lifecycle Management (SLCM). Gemeinsam decken wir die Themen Qualifizierung, Evaluation, Learning Analytics, Produktion von Lehrmaterialien, Betrieb von Lehrplattformen sowie Lehr- und Prüfungsveranstaltungsplanung und Campusmanagement ab.

Die RWTH Aachen University unternimmt mit dem Vorhaben analytics.RWTH die hochschulweite Einführung einer Learning Analytics-Infrastruktur. Grundlage des Vorhabens sind die Analyse und Aufbereitung von Daten, die während der Nutzung unserer Bildungstechnologien anfallen. So soll für unsere Lernenden und Lehrenden eine Infrastruktur entstehen, die einen nachhaltig förderlichen Einfluss auf Lernprozesse und -erfolge hat. Die hierfür notwendigen Methoden gehen deutlich über einfache statistische Datenaufbereitungen hinaus und nutzen Verfahren aus den Bereichen Big Data und KI für komplexe Analysen der Lernverlaufsdaten. Die/der Stelleninhaber/in soll gemeinsam mit dem Learning Analytics-Team der RWTH eine system- und hochschulübergreifende Visualisierungslösung zur Darstellung von Lernanalyse-Daten.

Wir bieten Ihnen
-eine freundliche und offene Arbeitsatmosphäre in einem aufgeschlossenen und kollegialen interdisziplinären Team
-einen guten Mix aus eigenverantwortlicher Tätigkeit und produktiver Einbindung in unser Team
-anspruchsvolle und abwechslungsreiche Tätigkeiten
-angenehmes, ambitioniertes und produktives Arbeitsumfeld

Ihr Profil

- Hochschulabschluss (Master oder vergleichbar) vorzugsweise im Bereich Data Science oder Informatik
- Fortgeschrittene Kenntnisse von Moodle oder anderen Lernmanagement-Systemen
-Analytische Fähigkeiten, konzeptionelles Denkvermögen und strukturierte Arbeitsweise
-Erfahrung mit Projektarbeit
-Fundierte Programmierkenntnisse im Bereich Webtechnologien
-Interesse an Informationsvisualisierung
-Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
-Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke
-Absicht, projektbezogen und praxisnah zu promovieren

Ihre Aufgaben

-Aufbereiten des State of the Art im Bereich der Visualisierungen und UI/UX Konzepte für Learning Analytics; Identifikation von Forschungsfragen und Mitarbeit an Forschungsanträgen im Bereich Learning Analytics.
-Konzeption, Entwicklung und wissenschaftliche Evaluation einer systemübergreifenden Visualisierungslösung (cross-system visualization engine) zur Darstellung von Analysedaten des Learning Analytics-Backends
-Durchführung von Forschungsarbeiten im Bereich Learning Analytics mit dem Schwerpunkt auf Visualisierungslösungen sowie UI/UX
-Allgemeine Programmiertätigkeiten für die CLS-Abteilung LEADS, darunter die Konzeption und Implementierung von Learning Analytics-Komponenten.
-Mitwirkung an allgemeinen, täglichen Abteilungsprozessen
-Betreuung studentischer (Abschluss-)arbeiten im Forschungsgebiet Learning Analytics
-Dissertation im Lehr- und Forschungsgebiet Informatik 9.
-Publikation und Präsentation von Forschungsergebnissen.

Unser Angebot

Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.
Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und befristet auf 3 Jahre.
Es handelt sich um eine Vollzeitstelle. Auf Wunsch kann eine Teilzeitbeschäftigung ermöglicht werden.
Eine Promotionsmöglichkeit besteht.
Die Stelle ist bewertet mit EG 13 TV-L.

Die RWTH ist als familiengerechte Hochschule zertifiziert.
Die RWTH bietet im Rahmen eines Universitären Gesundheitsmanagements eine Vielzahl von Gesundheits-, Beratungs- und Präventionsangeboten (z. B. Hochschulsport) an. Ebenso besteht ein umfangreiches Weiterbildungsangebot und es wird ein Jobticket angeboten.
Die Stellenausschreibung richtet sich an alle Geschlechter.
Wir wollen an der RWTH Aachen University besonders die Karrieren von Frauen fördern und freuen uns daher über Bewerberinnen.
Frauen werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, sofern sie in der Organisationseinheit unterrepräsentiert sind und sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen.
Bewerbungen geeigneter schwerbehinderter Menschen sind ausdrücklich erwünscht.
Im Sinne der Gleichbehandlung bitten wir Sie, auf ein Bewerbungsfoto zu verzichten.
Informationen zur Erhebung personenbezogener Daten nach Artikeln 13 und 14 Datenschutz-Grundverordnung (DS-GVO) finden Sie unter http://www.rwth-aachen.de/dsgvo-information-bewerbung

Bewerbung
Nummer:33575
Frist:30.04.2021
Postalisch:RWTH Aachen University
Center für Lehr- und Lernservices (CLS)
Hanna Becker
Kackertstraße 15
52072 Aachen
E-Mail:
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