Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (w/m/d)

Tribologie der Zukunft

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Dr. Florian König

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Institut für Maschinenelemente und Systementwicklung

Unser Profil

Das Institut für Maschinenelemente und Systementwicklung erforscht das grundlegende strukturelle und tribologische Verhalten von Maschinenelementen und bildet dieses in experimentell validierten Modellbeschreibungen ab. Diese Modellbeschreibungen werden genutzt, um das Funktions-, Verlust- und Geräuschverhalten gesamthafter technischer Systeme mit Fokus auf die Antriebstechnik von Windenergieanlagen und mobile Arbeitsmaschinen zu analysieren und zu gestalten. Ergebnis sind rechnerische und konstruktive Ausgestaltungen konkreter technischer Lösungen inklusive Nachweis der geforderten Systemeigenschaften auf Großprüfständen. Zahlreiche Erfahrungen mit derartigen modellbasierten Lösungsfindungen bis hin zur Konzeption konfigurierbarer Produkte ermöglichen dem MSE die Erforschung und Entwicklung von Methoden des Modell Based Systems Engineering als zentrales Element künftiger, industrieller Produktentstehungsprozesse.

Der Bereich Tribologie des MSE erforscht das tribologische Verhalten von Maschinenelementen. Der Fokus der Forschung liegt auf der anwendungsorientierten Grundlagenforschung. Thematische Schwerpunkte sind die Wechselwirkungen zwischen dem Schmierstoff und den Oberflächen der geschmierten Komponenten, das Verschleißverhalten von Maschinenelementen und medizintechnischen Produkten sowie die gebrauchsbedingten Veränderungen von Schmierstoffen. Methodisch werden diese Themenkomplexe durch enges Zusammenwirken von Experiment, Simulation und Analyse betrachtet.

Ihr Profil

- Überdurchschnittlicher Hochschulabschluss (Master oder vergleichbar) im Bereich Maschinenbau, Wirtschaftsingenieurwesen, Mechatronik oder einer angrenzenden Disziplin
- Selbstständige und eigenverantwortliche Arbeitsweise
- Strukturiere Herangehensweise zur Lösung komplexer, interdisziplinärer Problemstellungen
- Bereitschaft zur Einarbeitung in neue Themenfelder und Durchführung sowohl theoretischer als auch experimenteller Arbeiten
- Sichere Beherrschung der deutschen und englischen Sprache
- Ausgeprägte Kommunikations- und Teamfähigkeit
- Vorkenntnisse zu Simulationsmethoden im Maschinenbau, wie z.B. EHD oder CFD sind für das Tätigkeitsfeld von Vorteil. Ebenfalls von Vorteil sind Kenntnisse im Bereich Künstlicher Intelligenz / Machine Learning.
- Interesse an der Führung und Weiterentwicklung eines interdisziplinären Teams

Ihre Aufgaben

- Bearbeitung von Forschungsprojekten im Bereich der Tribologie (Simulation tribologischer Kontakte, experimentelle Validierung)
- Akquisition, Durchführung und Präsentation von Industrieprojekten aus dem Bereich der Tribologie auf nationaler und internationaler Ebene
- Auf Wunsch Mitarbeit in der Hochschullehre im Rahmen von Vorlesung und Übung (Tribologie)
- Mitwirkung bei der Weiterentwicklung des Bereichs Tribologie in Abstimmung mit der Bereichsleitung

Unser Angebot

Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.
Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und befristet auf 1 Jahr. Verlängerung um zweimal zwei Jahre ist vorgesehen.
Es handelt sich um eine Vollzeitstelle.
Eine Promotionsmöglichkeit besteht.
Die Stelle ist bewertet mit TV-L EG 13.

Die RWTH ist als familiengerechte Hochschule zertifiziert.
Die RWTH bietet im Rahmen eines Universitären Gesundheitsmanagements eine Vielzahl von Gesundheits-, Beratungs- und Präventionsangeboten (z. B. Hochschulsport) an. Ebenso besteht ein umfangreiches Weiterbildungsangebot und es wird ein Jobticket angeboten.
Die Stellenausschreibung richtet sich an alle Geschlechter.
Wir wollen an der RWTH Aachen University besonders die Karrieren von Frauen fördern und freuen uns daher über Bewerberinnen.
Frauen werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, sofern sie in der Organisationseinheit unterrepräsentiert sind und sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen.
Bewerbungen geeigneter schwerbehinderter Menschen sind ausdrücklich erwünscht.
Im Sinne der Gleichbehandlung bitten wir Sie, auf ein Bewerbungsfoto zu verzichten.
Informationen zur Erhebung personenbezogener Daten nach Artikeln 13 und 14 Datenschutz-Grundverordnung (DS-GVO) finden Sie unter http://www.rwth-aachen.de/dsgvo-information-bewerbung

Bewerbung
Nummer:33633
Frist:25.05.2021
Postalisch:Institut für Maschinenelemente und Systementwicklung
RWTH Aachen
Frau Jenny Teßmann
52056 Aachen
E-Mail:
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