Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (w/m/d)

BIG DATA-Architekturen und AI für Mobitität der Zukunft

Kontakt

Name

Prof. Dr. Bernhard Rumpe

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+49 241 80-21301

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Anbieter

Lehrstuhl Software Engineering (Informatik 3)

Unser Profil

Zu den Forschungsgebieten des Lehrstuhls Software Engineering (Informatik 3, Prof. Dr. Bernhard Rumpe) gehören alle Aktivitäten der Software- und Systementwicklung, aber insbesondere Architektur, Realisierung, Generierung und Qualitätssicherung. Dazu werden modellbasierte und integrative, Web-basierte Methoden und Werkzeuge eingesetzt und weiterentwickelt.

Aktuelle Anwendungsgebiete sind z.B. autonomes Fahren, web-basierte E-Government-Systeme und Kombinationen Web+eingebettet (Medizintechnik fürs Homeoffice, intelligentes Gebäude-Energiemanagement, Web 3.0).

Wir sind ein junges, engagiertes Team, das immer wieder spannende Themen aus Grundlagen und Anwendungsgebieten behandelt.

Ihr Profil

o Ein überdurchschnittlich abgeschlossenes Hochschulstudium (Master
oder vergleichbar) in der Informatik oder einem eng verwandten Fachgebiet
o Ausgezeichnete Kenntnisse des Software Engineering
o Gute Programmierkenntnisse gängiger Programmiersprachen und Big Data
o Hohes Interesse an Mobilitätslösungen der Zukunft
o Hohe Motivation, Kooperations- und Teamfähigkeit sowie die Fähigkeit
zur eigenständigen, verantwortungsbewussten und erfolgreichen Pro-
jektdurchführung werden erwartet

Ihre Aufgaben

o Entwicklung einer Methodik zum Tracing von Fahrzeugkomponenten über
den gesamten Lebenszyklus hinweg
o Anwendung von Big Data-Algorithmen auf die anfallenden Daten
o Aufbau einer Big Data-Architektur zur effizienten Auswertung der
gesammelten Daten und deren Rückführung in Forschung und
Entwicklung
o Automatisierung der Fahrzeugdiagnostik, inkl. Linkage in die
Plattform
o Aufbau eines nachhaltigen Informations-Netzwerks entlang der
Zulieferkette

Unser Angebot

Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.
Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und befristet zunächst auf 1 Jahre. Eine Verlängerung auf vier Jahre ist vorgesehen und erwünscht.
Die regelmäßige Wochenarbeitszeit beträgt 39,833 Stunden.
Eine Promotionsmöglichkeit besteht.
Die Stelle ist bewertet mit EG 13 TV-L.

Die RWTH ist als familiengerechte Hochschule zertifiziert.
Die RWTH bietet im Rahmen eines Universitären Gesundheitsmanagements eine Vielzahl von Gesundheits-, Beratungs- und Präventionsangeboten (z. B. Hochschulsport) an. Ebenso besteht ein umfangreiches Weiterbildungsangebot und es wird ein Jobticket angeboten.
Die Stellenausschreibung richtet sich an alle Geschlechter.
Wir wollen an der RWTH Aachen University besonders die Karrieren von Frauen fördern und freuen uns daher über Bewerberinnen.
Frauen werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, sofern sie in der Organisationseinheit unterrepräsentiert sind und sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen.
Bewerbungen geeigneter schwerbehinderter Menschen sind ausdrücklich erwünscht.
Im Sinne der Gleichbehandlung bitten wir Sie, auf ein Bewerbungsfoto zu verzichten.
Informationen zur Erhebung personenbezogener Daten nach Artikeln 13 und 14 Datenschutz-Grundverordnung (DS-GVO) finden Sie unter http://www.rwth-aachen.de/dsgvo-information-bewerbung

Bewerbung
Nummer:34669
Frist:17.10.2021
Postalisch:Prof. Dr. Bernhard Rumpe
RWTH Aachen
Lehrstuhl Software Engineering (Informatik 3)
Ahornstr. 55
52074 Aachen
E-Mail:
Bitte beachten Sie, dass Gefährdungen der Vertraulichkeit und der unbefugte Zugriff Dritter bei einer Kommunikation per unverschlüsselter E-Mail nicht ausgeschlossen werden können.

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