Bewilligte Prep-Fund-Projekte 2019

 

ERS Prep Fund Call: Simulation and data Science

PFSDS004 – Einsatz künstlicher Intelligenz zur Knorpelforschung

Antragstellung

  • Gözde Dursun
    Lehrstuhl und Institut für Allgemeine Mechanik
  • Professor Marcus Stoffel
    Lehrstuhl und Institut für Allgemeine Mechanik
  • Hannah Lena Siebers
    Klinik für Orthopädie, Uniklinik
  • Dr. Jörg Eschweiler
    Klinik für Orthopädie, Uniklinik

Leitung der Forschungsgruppe

  • Professor Dr.-Ing. Marcus Stoffel
    Lehrstuhl und Institut für Allgemeine Mechanik
  • Professor Dr. med. Björn Rath
    Klinik für Orthopädie, Uniklinik

Abstract

PFSDS005 – Identifying Interpretable Subgroups with Exceptional Structural Relations in Big Datasets

Antragstellung

  • Juniorprofessor Axel Mayer
    Institut für Psychologie (IfP)
  • Dr. Florian Lemmerich
    Lehrstuhl für Methodik und Theorie computerbasierter Geistes- und Sozialwissenschaften (HumTec)

Leitung der Forschungsgruppe

  • Professor Markus Strohmaier
    Lehrstuhl für Methodik und Theorie computerbasierter Geistes- und Sozialwissenschaften (HumTec)

Abstract (en)

PFSDS006 – Intelligent Finite Elements for Structural Dynamics

Antragstellung

  • Professor Marcus Stoffel
    Lehrstuhl und Institut für Allgemeine Mechanik

Abstract (en)

PFSDS015 – iStrainML: Improving Strain Engineering by Machine Learning

Antragstellung

  • Dr. Ulf Liebal
    Institut für Angewandte Mikrobiologie (iAMB)

Leiter der Forschungsgruppe

  • Lars Blank
    Institut für Angewandte Mikrobiologie (iAMB)

Abstract (en)

PFSDS022 – Adjoint-Based Adaptive Sampling for Optimized Data Synthesis in Flow Control Applications

Antragstellung

  • Professor Wolfgang Schröder
    Aerodynamisches Institut
  • Professor Uwe Naumann
    Lehr- und Forschungsgebiet Informatik 12 (Software und Werkzeuge für Computational Engineering)

Abstract (en)

PFSDS023 – MINERALS: Machine learning training set for virtual microscopy

Antragstellung

  • Dr. Joyce Schmatz
    Lehr- und Forschungsgebiet Geologie - Endogene Dynamik (GED)
  • Professor Janos Urai
    Lehr- und Forschungsgebiet Geologie - Endogene Dynamik (GED)
  • Dr. Christoph von Hagke
    Lehr- und Forschungsgebiet Geologie - Endogene Dynamik (GED)
  • Professor Florian Wellmann
    Computational Geoscience and Reservoir Engineering (CGRE)
  • Dr. Simon Virgo
    Computational Geoscience and Reservoir Engineering (CGRE)
  • Professor Bastian Leibe
    LuFG Informatik 8 – Computer Vision Group (CVG)

Leitung der Forschungsgruppe

  • Professor Janos Urai
    Lehr- und Forschungsgebiet Geologie - Endogene Dynamik (GED)
  • Professor Florian Wellmann
    Computational Geoscience and Reservoir Engineering (CGRE)
  • Professor Dr. sc. techn. Bastian Leibe
    LuFG Informatik 8 – Computer Vision Group (CVG)

Abstract (en)

PFSDS025 – From Big Data to Process Insight - Remote Sensing Based Model Selection for Natural Hazards Modeling

Antragstellung

  • PD Dr. Julia Kowalski
    Aachen Institute for Advanced Studies in Computational Engineering Science

Leiter der Forschungsgruppe

  • Professor Marek Behr
    Aachen Institute for Advanced Studies in Computational Engineering Science

Abstract (en)

PFSDS026 – Data science based wear prediction

Antragstellung

  • Dr. Torsten Trimborn
    Institut für Geometrie und Praktische Mathematik  (IGPM)
  • Dr. Olaf Dambon
    Fraunhofer Institute for Production Technology (IPT)
  • Professor Georg Jacobs
    Institut für Maschinenelemente und Systementwicklung (MSE)

Professor in Charge of the Research Group

  • Professor Dr. Michael Herty
    Institut für Geometrie und Praktische Mathematik  (IGPM)

Abstract (en)