Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (w/m/d) I Quality Intelligence - Doktorand/in Data Science in der Produktion (w/m/d)

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Felix Sohnius

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Marcos Padrón Hinrichs

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Anbieter

Lehrstuhl für Fertigungsmesstechnik und Qualitätsmanagement

Unser Profil

Die Gruppe Quality Insights beschäftigt sich mit der technologiegetriebenen Weiterentwicklung des Qualitätsmanagements und fokussiert dabei die Erforschung anwendungsnaher, datenbasierter Methoden zur Unterstützung produzierender Unternehmen. Unsere Themenschwerpunkte liegen in der Ausarbeitung neuartiger Konzepte und Methoden zur Erweiterung des Qualitätsmanagements. Dazu zählt die Modellierung von Produktionsprozessen, die unternehmensübergreifende Analyse von Produktionsdaten zur Prozessoptimierung sowie die Entwicklung neuartiger Machine Learning Anwendungen zur Qualitätsvorhersage und die Einbettung von Predictive Quality im industriellen Umfeld.

Zu unseren Partnern gehören renommierte Forschungsinstitute und namhafte Unternehmen aus der Automobil- und Bahnindustrie, dem Maschinen- und Anlagenbau, der Luft- und Raumfahrt sowie der Medizintechnik. International bestehen Kooperationsprojekte mit Instituten und Unternehmen aus Europa, USA, Asien, Südafrika sowie Lateinamerika.

Als wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (w/m/d) unserer Gruppe sind Sie Teil eines innovativen Forschungsumfelds, das den Themenbereich Predictive Quality anhand von anwendungsnahen Forschungsprojekten und mit engem Industriekontakt weiterentwickelt und national sowie international etabliert.

Was Sie erwarten können:

  • Gestaltungsraum zur Umsetzung innovativer Ideen
  • Eine professionelle und dynamische Arbeitsatmosphäre
  • Hervorragende Aussichten auf einen exzellenten Karrierestart in der Industrie
  • Gelegenheit zur Promotion an der RWTH Aachen

Ihr Profil

Voraussetzungen für Ihren Einstieg sind ein mit überdurchschnittlichem Erfolg abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) im ingenieur- oder naturwissenschaftlichen Bereich, aussagekräftige praktische Erfahrungen sowie das fließende Beherrschen der deutschen und englischen Sprache in Wort und Schrift. Wünschenswert sind zudem methodische Kenntnisse in den Bereichen Data Science, Stochastik und Software Engineering sowie die Motivation, sich genannte Kenntnisse im Rahmen der Tätigkeit anzueignen bzw. diese stetig weiter auszubauen.

Sie begeistern sich für Themenstellungen in den Bereichen Data Analytics und Machine Learning im Qualitätsmanagement und möchten diese mit uns im Rahmen von produktionstechnischen Fragestellungen adressieren?

  • Programmiertätigkeiten sind Ihnen nicht unbekannt und Sie haben die Bereitschaft vorhandene Fähigkeiten zu vertiefen? (Python, C++ oder MATLAB)
  • Problemstellungen und Herausforderungen bewältigen Sie zielstrebig und einem Multitasking verschiedener Aufgaben sehen Sie sich gewachsen?
  • Sie möchten Verantwortung übernehmen und arbeiten gerne im Team, haben aber auch Freude sich alleine bspw. auf die Verfassung wissenschaftlicher Artikel zu konzentrieren?
  • Sie möchten sich mit einer Promotion auf den nächsten Karriereschritt vorbereiten?

Wenn Sie diese Fragen in der Mehrzahl mit »ja« beantworten können und die formalen Voraussetzungen erfüllen, bewerben Sie sich jetzt. 

Bitte richten Sie Ihre aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen (Anschreiben, Lebenslauf und Zeugnisse) bevorzugt per Mail an den aufgeführten Ansprechpartner.

Ihre Aufgaben

Als wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (w/m/d) werden Sie mit unterschiedlichsten Aufgaben betraut. Ihre Aufgabenfelder sind hierbei:

Forschung – In anwendungsnahen Forschungsprojekten mit unseren nationalen und internationalen Partnerinstitutionen aus Industrie und Wissenschaft adressieren wir aktuelle Problemstellungen und entwickeln interdisziplinär sowie branchenübergreifend zukunftsweisende Lösungsansätze. Unser Anspruch ist es, Daten nicht nur aufzunehmen, sondern diese umfangreich und übergreifend zu analysieren, um diese nutzbringend hinsichtlich unternehmerischer Entscheidungen zur Qualität und Nachhaltigkeit einzubeziehen.

Industrie – Neben den Forschungstätigkeiten stellen die Arbeiten mit der Industrie ein weiteres Aufgabenfeld dar. In Beratungsprojekten führen wir beispielsweise bedarfsgerechte Analysen durch und entwickeln individuelle Lösungen für die Problemstellungen unserer Kunden. Gemeinsam entwickeln wir zukunftsorientierte Konzepte (Future of Quality) und ermöglichen somit die Optimierung von Prozessen und sichern die (internationale) Wettbewerbsfähigkeit.

Weiterbildung – Durch ein- oder mehrtägige Seminare, Tagungen und Kongresse überführen wir unsere Erkenntnisse aus der Forschung in die industrielle Praxis. Auf den Veranstaltungen und Schulungen von Fach- und Führungskräften suchen wir den Austausch von Expertise, um neue Ideen zu entwickeln und Kontakte zu knüpfen.

Lehre – Für die Studierenden der RWTH Aachen bieten wir Vorlesungen und Projektmodule. Des Weiteren betreuen wir ambitionierte Studierende regelmäßig bei Abschlussarbeiten und bieten ihnen im Rahmen der Tätigkeit als studentische Hilfskraft an, die gewonnenen Kenntnisse in der Praxis anzuwenden und zu erweitern.

Als Mitglied in einem hochmotivierten Team stellen Sie sich Herausforderungen aus allen vier Aufgabenbereichen. Zusammengefasst ergeben sich demnach für Sie folgende Tätigkeiten:

  • die Leitung und Bearbeitung von national und/oder international geförderten Forschungs- sowie Industrieprojekten;
  • der Transfer der wissenschaftlichen Erkenntnisse in die industrielle Praxis;
  • die Präsentation von Ergebnissen in Seminaren, auf Konferenzen und in wissenschaftlichen Publikationen;
  • die unterstützende und engagierte Ausübung von Lehrtätigkeiten an der RWTH Aachen (z. B. Vorlesung, Übung, Betreuung von Abschlussarbeiten) auf Deutsch oder Englisch;
  • die Vertiefung eines Themenbereichs der Quality Insights im Rahmen Ihres Dissertationsvorhabens.

Unser Angebot

Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.
Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und befristet zunächst auf 2 Jahre.
Eine Verlängerung von mindestens 1 Jahr ist vorgesehen. Es besteht die Möglichkeit der Verlängerung um weitere 3 Jahre.
Die befristete Beschäftigung erfolgt im Rahmen der Befristungsmöglichkeiten des Wissenschaftszeitvertragsgesetzes.
Es handelt sich um eine Vollzeitstelle.
Eine Promotionsmöglichkeit besteht.
Die Eingruppierung richtet sich nach dem TV-L.
Die Stelle ist bewertet mit EG 13 TV-L.

Über uns

Die RWTH ist als familiengerechte Hochschule zertifiziert.
Die RWTH bietet im Rahmen eines Universitären Gesundheitsmanagements eine Vielzahl von Gesundheits-, Beratungs- und Präventionsangeboten (z. B. Hochschulsport) an. Für Tarifbeschäftigte und Beamtinnen und Beamte besteht ein umfangreiches Weiterbildungsangebot und die Möglichkeit, ein Jobticket zu erwerben.
Die Stellenausschreibung richtet sich an alle Geschlechter.
Wir wollen an der RWTH Aachen University besonders die Karrieren von Frauen fördern und freuen uns daher über Bewerberinnen.
Frauen werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, sofern sie in der Organisationseinheit unterrepräsentiert sind und sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen.
Bewerbungen geeigneter schwerbehinderter Menschen sind ausdrücklich erwünscht.
Im Sinne der Gleichbehandlung bitten wir Sie, auf ein Bewerbungsfoto zu verzichten.
Informationen zur Erhebung personenbezogener Daten nach Artikeln 13 und 14 Datenschutz-Grundverordnung (DS-GVO) finden Sie unter https://www.rwth-aachen.de/dsgvo-information-bewerbung.

Bewerbung
Nummer:V000006292
Frist:31.03.2024
Postalisch:RWTH Aachen University
Lehrstuhl für Fertigungsmesstechnik und Qualitätsmanagement
Felix Sohnius
Campus-Boulevard 30
52074 Aachen
E-Mail:
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