In den Veranstaltungen werden Kenntnisse der soziologischen Theorien systematisch vertieft und interpretiert. Als Gegenstandsbereich soll insbesondere das Thema „gesellschaftlicher Wandel” (zum Beispiel Wandel gesellschaftlicher Werte und Normen; Zusammenbrüche und Transformationen von Gesellschaften; Veränderungen von Gesellschaftsformationen; Institutionenwandel) behandelt werden.

Die Veranstaltungen dieses Moduls befassen sich grundlegend mit dem Thema der sozio-technischen Transformation. Zum einen stehen hier Theorien, Konzepte und empirische Studien im Fokus, die auf die unauflösbare Interdependenz technischen und sozialen Wandels abheben. Zum anderen werden verschiedene Ansätze der sozialwissenschaftlichen Innovationsforschung behandelt.

Dieses Modul dient zur Vertiefung und Erweiterung der im Bachelor erlangten methodischen Kenntnisse. Besonderen Stellenwert erhält dabei die Verknüpfung verschiedener Erhebungsmethoden sowie die Auswahl, Justierung und der Einsatz gegenstandsadäquater Methoden im sozialwissenschaftlichen Forschungsprozess.

Dieses Modul dient dazu, gegenstandsadäquate Forschungsdesigns für soziologische Fragestellungen zu entwickeln. Basierend auf den erworbenen Kenntnissen im Modul 3 lernen Studierende, wie Forschungsfragen sozio-technischen Wandels so methodisch ausgearbeitet werden, dass sie erforschbar werden. Zugleich wird die Einbettung von Forschungsproblemen in einen konkreten Forschungsalltag behandelt. Ressourceneffektive Erstellung von Forschungsdesigns stellt eine wichtige zu erlernende Fähigkeit dar.

Sozio-technische Transformation stellt ein komplexes Phänomen dar, für dessen konkrete Untersuchung eine Fülle von theoretisch-konzeptionellen Entscheidungen zu treffen sind. Vor diesem Hintergrund beinhaltet dieses Modul aktuelle Themen im Feld sozio-technischen Wandels und zeigt Strategien auf, wie diese Themen in Forschungsprobleme übersetzt werden können.

Dieses Modul befasst sich mit Konfliktlinien und -feldern sozio-technischer Transformation. Die Studierenden erwerben Grundlagen, um die Konflikte um und Aushandlungsprozesse im Spannungsfeld sozio-technischen Wandels zu analysieren und kritisch zu reflektieren. Dies kann in Form eines Lehrforschungsprojektes erfolgen, indem an konkreten Fallbeispielen Kontroversen, Konflikte und Aushandlungen sozio-technischen Wandels konzeptuell, methodisch und forschungspraktisch untersucht werden. Alternativ findet eine stärker theoretisch-reflexive Befassung mit dem Thema statt.

Dieses Modul befasst sich mit der Wissensproduktion als zentralem Element sozio-technischer Transformation. Die Studierenden erwerben Grundlagen, um die Prozesse der Wissensproduktion und Innovation im Kontext sozio-technischen Wandels zu analysieren und kritisch zu reflektieren. Dies kann in Form eines Lehrforschungsprojektes erfolgen, indem an konkreten Fallbeispielen der Prozess des Entstehens neuen Wissens, dessen Hervorbringen, Stabilisieren und Verfestigen, methodisch und forschungspraktisch untersucht wird. Alternativ findet eine stärker theoretisch-reflexive Befassung mit dem Thema statt.

In diesem Modul steht die Frage im Zentrum, wie von sozialwissenschaftlicher Seite eine Mitgestaltung sozio-technischer Transformationsprozesse möglich ist. Dies kann entweder in Form eines Lehrforschungsprojektes erfolgen, indem an einem konkreten Fallbeispiel der Technikentwicklung die Einbindung soziologischen Wissens konzeptuell, methodisch und forschungspraktisch realisiert wird. Oder es findet eine stärker theoretisch-reflexive Befassung mit dem Thema der Mitgestaltung statt.

Die Studierenden erwerben insbesondere hinsichtlich aktueller soziologischer Debatten detaillierte Kenntnisse über den internationalen Diskussionsstand und den Stand der Forschung.

„Advanced Sociology“ – Fortgeschrittene Soziologie
Die Studierenden vernetzen ihr soziologisches Wissen in interdisziplinären Kontexten und lernen, fachübergreifende Positionen einzunehmen.

„Current Topics in Applied Computational Social Sciences“ – Aktuelle Themen der angewandten rechnergestützten Sozialwissenschaften
Applied Computational Social Science (ACSS) ist ein aufstrebendes Gebiet, das sich mit der Qualität, Gültigkeit und Zuverlässigkeit neuer Datentypen, Datenerhebungsmethoden und computergestützter Datenanalysemethoden für die Sozialwissenschaften beschäftigt. Neben den methodischen Herausforderungen, die sich bei der Erhebung und Analyse digitaler Verhaltensdaten zur Erstellung von Modellen über menschliches Verhalten, Einstellungen und Eigenschaften ergeben, werden auch die Auswirkungen der Digitalisierung auf Gesellschaft und Wissenschaft untersucht. In diesem Seminar werden die Studierenden ACSS-Papiere zu einem ausgewählten Themenbereich untersuchen und kritisch über die Qualität, Gültigkeit und Zuverlässigkeit neuer Datentypen, Datenerhebungsmethoden und computergestützter Datenanalysemethoden reflektieren.

„Introduction to Applied Computational Social Sciences“ – Einführung in die Angewandten Computational Social Sciences
Angewandte computergestützte Sozialwissenschaften (Applied Computational Social Science, ACSS) ist ein aufstrebendes Gebiet, das sich mit der Qualität, Gültigkeit und Zuverlässigkeit neuer Arten von Daten, Datenerhebungsmethoden und computergestützten Datenanalysemethoden für die Sozialwissenschaften befasst. Untersucht werden methodische Herausforderungen, die sich bei der Erhebung und Analyse digitaler Verhaltensdaten ergeben, um Modelle für menschliches Verhalten, Einstellungen und Eigenschaften zu erstellen. Darüber hinaus werden die Auswirkungen der Digitalisierung auf Gesellschaft und Wissenschaft untersucht. In dieser Vorlesung lernen die Studierenden soziale Phänomene (z.B. Kultur, Ungleichheit, Segregation) kennen und erfahren, wie diese Phänomene mit Hilfe neuer Datentypen (z.B. Social Media Daten, Sensordaten, Google Street View Bilder) und computergestützter Methoden untersucht werden können. Wir werden die Vorteile und Grenzen dieser neuen Arten von Daten und Berechnungsmethoden diskutieren.

Dieses Modul umfasst die Masterarbeit sowie eine mündliche Prüfung zur Masterarbeit. Die Masterarbeit soll zeigen, dass die Kandidatin beziehungsweise der Kandidat in der Lage ist, ein Problem innerhalb einer vorgegebenen Frist nach wissenschaftlichen Methoden unter Anleitung selbstständig zu bearbeiten. Die Studierenden sind zudem in der Lage, das in der Masterarbeit erarbeitete Thema im Rahmen eines Vortrags diskursiv zu verteidigen.