Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (w/m/d)

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Informatik 9 - Process and Data Science

Unser Profil

Die Gruppe Process and Data Science (PADS) unter der Leitung von Prof. Dr. Ir. Wil van der Aalst ist eine Forschungsgruppe an der RWTH, die sich auf das Zusammenspiel von Prozessen und Daten konzentriert. PADS steht für die Ambitionen der RWTH im Bereich Data Science und wird durch Alexander-von-Humboldt-Professur (Deutschlands wertvollster
internationaler Forschungspreis) unterstützt.

PADS umfasst alle Themen, in denen diskrete Prozesse analysiert, neu konstruiert und / oder datengesteuert unterstützt werden. Process-centricity ist eine Kombination aus Data Science-Techniken wie maschinelles Lernen, Data Mining, Visualisierung und Big Data Infrastructures. Der Schwerpunkt liegt auf Process Mining (einschließlich Prozesserkennung, Konformitätsprüfung, Leistungsanalyse, Vorhersageanalytik, Betriebsunterstützung und Prozessverbesserung). Dies wird mit benachbarten Disziplinen wie Operations Research, Algorithmen, diskrete Event-Simulation, Business Process Management und Workflow-Automatisierung kombiniert.

Der Leiter der Gruppe ist der Begründer der Process Mining Disziplin und einer der führenden Informatiker der Welt. Seine Ambition ist es Wissenschaftliche Durchbrüche zu verwirklichen, die Organisationen dabei helfen, einen geschäftlichen und gesellschaftlichen Wert aus Veranstaltungsdaten zu ziehen. Investitionen der RWTH, der Alexander-von-Humboldt-Stiftung und des Fraunhofer-Instituts für Angewandte Informationstechnik ermöglichen es, dies zu realisieren und geben talentierten Absolventen die einzigartige Chance auf wissenschaftliche Tätigkeit und Promotion im Bereich des Process Mining.

Ihr Profil

Sie streben eine Tätigkeit als wissenschaftlicher Mitarbeiter im Bereich Data Science an und haben einen Hochschulabschluss (Master oder vergleichbar) in Informatik oder einer verwandten Disziplin (z. B. Statistik, Operations Research oder Management Science mit einer Spezialisierung in Data- und/oder Process Mining).

Sie haben einen sehr guten Studienabschluss und können dies anhand Ihrer Zeugnisse und Referenzen nachweisen.

Sie haben eine schnelle Auffassungsgabe und arbeiten engagiert, autonom und kreativ.

Sie haben ein echtes Interesse (und/oder Erfahrung) im Process Mining und sind bereit, dies im Rahmen des Bewerbungsprozesses zu demonstrieren.

Sie verfügen über ausgezeichnete analytische Fähigkeiten und sind bereit, Ihre Ideen in Software umzusetzen.

Sie sind ehrgeizig und gleichzeitig ein Teamspieler.

Sie haben hervorragende kommunikative Fähigkeiten (auch auf Englisch).

Ihre Aufgaben

Innerhalb der PADS-Gruppe arbeiten vier kleinere Untergruppen an Grundlagen des Process Mining, dem Umgang mit großen/verteilten/streaming/ungewissen Ereignisdaten, automatisierter, operativer Prozessverbesserung und Responsible Process Mining (Fokus auf Herausforderungen im Zusammenhang mit Fairness, Genauigkeit, Vertraulichkeit und Transparenz).

In einem dieser spannenden Bereiche werden Sie (je nach Hintergrund und Interessen) zu einer Promotion geführt.

Unser Angebot

Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.
Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und befristet für 12 Monate. Eine Verlängerung um mindestens 2 Jahre ist vorgesehen, um insgesamt 3 Jahre ist möglich.
Es handelt sich um eine Teilzeitstelle mit der Hälfte der regelmäßigen Wochenarbeitszeit.
Eine Promotionsmöglichkeit besteht.
Die Stelle ist bewertet mit TV-L 13.

Die RWTH ist als familiengerechte Hochschule zertifiziert.
Die RWTH bietet im Rahmen eines Universitären Gesundheitsmanagements eine Vielzahl von Gesundheits-, Beratungs- und Präventionsangeboten (z. B. Hochschulsport) an. Ebenso besteht ein umfangreiches Weiterbildungsangebot und es wird ein Jobticket angeboten.
Die Stellenausschreibung richtet sich an alle Geschlechter.
Wir wollen an der RWTH Aachen University besonders die Karrieren von Frauen fördern und freuen uns daher über Bewerberinnen.
Frauen werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, sofern sie in der Organisationseinheit unterrepräsentiert sind und sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen.
Bewerbungen geeigneter schwerbehinderter Menschen sind ausdrücklich erwünscht.
Im Sinne der Gleichbehandlung bitten wir Sie, auf ein Bewerbungsfoto zu verzichten.
Informationen zur Erhebung personenbezogener Daten nach Artikeln 13 und 14 Datenschutz-Grundverordnung (DS-GVO) finden Sie unter http://www.rwth-aachen.de/dsgvo-information-bewerbung

Bewerbung
Nummer : 33539
Frist : 31.12.2021
Postalisch : RWTH Aachen
Informatik 9 - PADS
Prof. Dr. Wil van der Aalst
Ahornstraße 55
52074 Aachen

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