Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (w/m/d)

Grundstrukturen und Aufbau von Digital Twins für die Anwendung in der Prozessautomatisierung

Kontakt

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Tobias Kleinert

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0241 80 97737

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Anbieter

Lehrstuhl für Informations- und Automatisierungssysteme für die Prozess- und Werkstofftechnik

Unser Profil

Der Lehrstuhl für Informations- und Automatisierungssysteme vertritt die Automatisierungstechnik in Forschung und Lehre, mit einem Fokus auf informationstechnische Konzepte im Bereich Smart Manufacturing und Digitalisierung in der Prozessindustrie. Die Forschung ist auf dynamische und automatisierte Konfiguration großskaliger Informations- und Automatisierungssysteme, zur Realisierung datenintensiver, flexibel einsetzbarer Lösungen, ausgerichtet. Zur Erprobung dienen unterschiedliche Automatisierungssysteme und Demonstratoren in unserem Digitallabor.

Vielfältige Kooperationen mit Forschungseinrichtungen, Verbänden und Unternehmen ermöglichen uns Projekte zur Entwicklung und Standardisierung der industriellen IT und Automatisierung sowie der Digitalisierung und Optimierung von Anlagen und Wertschöpfungsketten, insbesondere der Prozess- und Werkstofftechnik. Im interdisziplinären Masterstudiengang Automatisierungstechnik der RWTH hat der Lehrstuhl eine tragende Rolle.

Aktuell ist eine Stelle für wissenschaftliche Mitarbeiter*innen neu zu besetzen, mit einer fachlichen Ausrichtung auf das Thema:

„Grundstrukturen und Aufbau von Digital Twins für die Anwendung in der Prozessautomatisierung“

Ihr Profil

Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) der Elektrotechnik, Informatik oder Automatisierungstechnik (oder vergleichbare Studiengänge mit Bezug zur Prozessautomatisierung) mit sehr guten Studienleistungen

Begeisterung für die Lösung technischer Herausforderungen

Eigeninitiative, Teamgeist und Kreativität

Gute bis sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Ihre Aufgaben

Eigenverantwortliche Durchführung von Forschungsprojekten und Industriekooperationen an der Schnittstelle zwischen Forschung und industrieller Praxis

Mitarbeit in Gremien der Verbände VDI, DKE, ZVEI und NAMUR

Veröffentlichung der Ergebnisse im wissenschaftlichen Umfeld (Konferenzen, Journale)

Betreuung von Lehrveranstaltungen und wissenschaftlichen Arbeiten

Akquise von industriellen und öffentlich geförderten Forschungsprojekten

Weiterentwicklung der Lehr- und Forschungsinfrastruktur des Lehrstuhls

Unser Angebot

Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.
Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und befristet auf 1 Jahr.
Eine Verlängerung um 4 Jahre ist vorgesehen.
Die befristete Beschäftigung erfolgt im Rahmen der Befristungsmöglichkeiten des Wissenschaftszeitvertragsgesetzes.
Es handelt sich um eine Vollzeitstelle.
Eine Promotionsmöglichkeit besteht.
Die Eingruppierung richtet sich nach dem TV-L.
Die Stelle ist bewertet mit E 13.

Über uns

Die RWTH ist als familiengerechte Hochschule zertifiziert.
Die RWTH bietet im Rahmen eines Universitären Gesundheitsmanagements eine Vielzahl von Gesundheits-, Beratungs- und Präventionsangeboten (z. B. Hochschulsport) an. Ebenso besteht ein umfangreiches Weiterbildungsangebot und es wird ein Jobticket angeboten.
Die Stellenausschreibung richtet sich an alle Geschlechter.
Wir wollen an der RWTH Aachen University besonders die Karrieren von Frauen fördern und freuen uns daher über Bewerberinnen.
Frauen werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, sofern sie in der Organisationseinheit unterrepräsentiert sind und sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen.
Bewerbungen geeigneter schwerbehinderter Menschen sind ausdrücklich erwünscht.
Im Sinne der Gleichbehandlung bitten wir Sie, auf ein Bewerbungsfoto zu verzichten.
Informationen zur Erhebung personenbezogener Daten nach Artikeln 13 und 14 Datenschutz-Grundverordnung (DS-GVO) finden Sie unter http://www.rwth-aachen.de/dsgvo-information-bewerbung.

Bewerbung
Nummer:V000001618
Frist:15.01.2022
Postalisch:RWTH Aachen University
Lehrstuhl für Informations- und Automatisierungssysteme für die Prozess- und Werkstofftechnik
Prof.Dr. Tobias Kleinert
Turmstr. 46
52064 Aachen
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