Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (w/m/d) - Doktorand/in

„Hardware-in-the-Loop basierte Antriebsmodellierung und Funktionsentwicklung“

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Mariola Leipertz

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Lehr- und Forschungsgebiet Mechatronik in mobilen Antrieben

Unser Profil

Das Lehr- und Forschungsgebiet Mechatronik in mobilen Antrieben liegt in einem Spannungsfeld zwischen mechanischen und elektrischen Antriebskomponenten sowie Steuerungsalgorithmen für eingebettete Systeme. Unsere wissenschaftliche Arbeit konzentriert sich auf die Komponentenforschung, systemische Entwicklungen sowie die Methodenforschung, welche die Entwicklungsprozesse neuartiger Antriebsysteme unterstützt.

Ihr Profil

  • Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) im Bereich Fahrzeugtechnik, Maschinenbau, Mechatronik, Elektrotechnik, Automatisierungstechnik o.Ä.
  • Grundlagenkenntnisse der Funktionsweise moderner Antriebsstränge (konventionell, elektrifiziert)
  • Erfahrung im Umgang mit Simulationswerkzeugen (z.B. MATLAB/Simulink)
  • Erfahrung im Umgang mit HiL-Systemen inkl. zugehöriger Automatisierungswerkzeuge sind von Vorteil
  • Gute Kenntnisse der Regelungstechnik vorteilhaft
  • Erste Erfahrungen mit maschinellem Lernen hilfreich
  • Sie haben eine starke Teamorientierung
  • Hohes Verantwortungsbewusstsein, sehr gute analytische Fähigkeiten und ausgeprägte Kommunikationsstärke
  • Systematische Arbeitsweise und hohe Bereitschaft zur interdisziplinären Arbeit
  • Sehr gute Kenntnisse der deutschen und der englischen Sprache
  • Neugier an ingenieurwissenschaftlichen und technischen Fragestellungen

Ihre Aufgaben

  • Sie arbeiten in einen innovativen Hardware-in-the-Loop Labor am Center for Mobile Propulsion
  • Ihr Forschungsumfeld umfasst die Funktionsentwicklung für Fahrzeugsteuergeräte unterschiedlicher Antriebsarten
  • Sie nutzen modellbasierte Ansätze und künstliche Intelligenz für die Funktionsentwicklung zukünftiger Antriebe
  • Sie Arbeit an durchgängigen Toolketten zur kontinuierlichen Integration und Absicherung von Simulationsmodellen
  • Sie entwerfen Methoden zur multi-objektiven Parameteroptimierung von Simulationsmodellen
  • Sie bauen HiL-Systemen auf und nehmen diese in Betrieb
  • Sie entwicklung X-in-the-Loop (XiL) basierten Simulationsumgebungen weiter
  • Abstimmung und Umsetzung von Konzepten zur XiL basierten Funktionsentwicklung in neuen Anwendungsfeldern
  • Betreuung und Durchführung von Lehrveranstaltungen

Unser Angebot

Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.
Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und befristet auf 1 Jahr.
Eine Verlängerung auf vier Jahre ist vorgesehen und erwünscht.
Die befristete Beschäftigung erfolgt im Rahmen der Befristungsmöglichkeiten des Wissenschaftszeitvertragsgesetzes.
Es handelt sich um eine Vollzeitstelle. Auf Wunsch kann eine Teilzeitbeschäftigung ermöglicht werden.
Eine Promotionsmöglichkeit besteht.
Die Eingruppierung richtet sich nach dem TV-L.
Die Stelle ist bewertet mit Die Stelle ist bewertet mit EG 13 TV-L..

Über uns

Die RWTH ist als familiengerechte Hochschule zertifiziert.
Die RWTH bietet im Rahmen eines Universitären Gesundheitsmanagements eine Vielzahl von Gesundheits-, Beratungs- und Präventionsangeboten (z. B. Hochschulsport) an. Für Tarifbeschäftigte und Beamtinnen und Beamte besteht ein umfangreiches Weiterbildungsangebot und die Möglichkeit, ein Jobticket zu erwerben.
Die Stellenausschreibung richtet sich an alle Geschlechter.
Wir wollen an der RWTH Aachen University besonders die Karrieren von Frauen fördern und freuen uns daher über Bewerberinnen.
Frauen werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, sofern sie in der Organisationseinheit unterrepräsentiert sind und sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen.
Bewerbungen geeigneter schwerbehinderter Menschen sind ausdrücklich erwünscht.
Im Sinne der Gleichbehandlung bitten wir Sie, auf ein Bewerbungsfoto zu verzichten.
Informationen zur Erhebung personenbezogener Daten nach Artikeln 13 und 14 Datenschutz-Grundverordnung (DS-GVO) finden Sie unter https://www.rwth-aachen.de/dsgvo-information-bewerbung.

Bewerbung
Nummer:V000002581
Frist:30.09.2022
Postalisch:RWTH Aachen University
Lehr- und Forschungsgebiet Mechatronik in mobilen Antrieben
Mariola Leipertz
Forckenbeckstraße 4
52074 Aachen
E-Mail:
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