Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (w/m/d) - Doktorand/in

im Bereich BIG DATA-Architekturen und AI für Mobitität der Zukunft

Kontakt

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Bernhard Rumpe

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0241 80 21301

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Anbieter

Lehrstuhl für Informatik 3 (Software Engineering)

Unser Profil

Zu den Forschungsgebieten des Lehrstuhls Software Engineering (Informatik 3, Prof. Dr. Bernhard Rumpe) gehören alle Aktivitäten der Software- und Systementwicklung, aber insbesondere Architektur, Realisierung, Generierung und Qualitätssicherung. Dazu werden modellbasierte und integrative, Web-basierte Methoden und Werkzeuge eingesetzt und weiterentwickelt.

Aktuelle Anwendungsgebiete sind z.B. autonomes Fahren, web-basierte E-Government-Systeme und Kombinationen Web+eingebettet (Medizintechnik fürs Homeoffice, intelligentes Gebäude-Energiemanagement, Web 3.0).

Wir sind ein agiles Team, das immer wieder spannende Themen aus Grundlagen und Anwendungsgebieten behandelt.

Ihr Profil

  • Ein überdurchschnittlich abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) in der Informatik oder einem eng verwandten Fachgebiet
  • Ausgezeichnete Kenntnisse des Software Engineering
  • Gute Programmierkenntnisse gängiger Programmiersprachen und Big Data
  • Hohe Motivation, Kooperations- und Teamfähigkeit, sowie die Fähigkeit zur eigenständigen, verantwortungsbewussten und erfolgreichen Projektdurchführung werden erwartet

Ihre Aufgaben

Moderne Mobilität und dafür notwendigen Produktionsprozesse, Fehleranalyse, Diagnostik und Wartung werden zunehmend komplexer. Geeignete datenbasierte Analyseplattformen sind ein zentraler Baustein in der Automotive-Industrie, um der steigenden Komplexität Herr zu werden und die Entwicklungs- und Wartungskosten im Zaum zu halten.

  • Entwicklung einer Methodik zum Tracing von Fahrzeugkomponenten über den gesamten Lebenszyklus hinweg
  • Anwendung von Big Data-Algorithmen auf die anfallenden Daten
  • Aufbau einer Big Data-Architektur zur effizienten Auswertung der gesammelten Daten und deren Rückführung in Forschung und Entwicklung
  • Automatisierung der Fahrzeugdiagnostik, inkl. Linkage in die Plattform
  • Aufbau eines nachhaltigen Informations-Netzwerks entlang der Zulieferkette

Unser Angebot

Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.
Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und befristet auf ein Jahr.
Eine Verlängerung auf vier Jahre ist vorgesehen und erwünscht.
Die befristete Beschäftigung erfolgt im Rahmen der Befristungsmöglichkeiten des Wissenschaftszeitvertragsgesetzes.
Es handelt sich um eine Vollzeitstelle.
Eine Promotionsmöglichkeit besteht.
Die Eingruppierung richtet sich nach dem TV-L.
Die Stelle ist bewertet mit EG 13 TV-L.

Über uns

Die RWTH ist als familiengerechte Hochschule zertifiziert.
Die RWTH bietet im Rahmen eines Universitären Gesundheitsmanagements eine Vielzahl von Gesundheits-, Beratungs- und Präventionsangeboten (z. B. Hochschulsport) an. Für Tarifbeschäftigte und Beamtinnen und Beamte besteht ein umfangreiches Weiterbildungsangebot und die Möglichkeit, ein Jobticket zu erwerben.
Die Stellenausschreibung richtet sich an alle Geschlechter.
Wir wollen an der RWTH Aachen University besonders die Karrieren von Frauen fördern und freuen uns daher über Bewerberinnen.
Frauen werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, sofern sie in der Organisationseinheit unterrepräsentiert sind und sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen.
Bewerbungen geeigneter schwerbehinderter Menschen sind ausdrücklich erwünscht.
Im Sinne der Gleichbehandlung bitten wir Sie, auf ein Bewerbungsfoto zu verzichten.
Informationen zur Erhebung personenbezogener Daten nach Artikeln 13 und 14 Datenschutz-Grundverordnung (DS-GVO) finden Sie unter https://www.rwth-aachen.de/dsgvo-information-bewerbung.

Bewerbung
Nummer:V000002586
Frist:30.06.2022
Postalisch:RWTH Aachen University
Lehrstuhl für Informatik 3 (Software Engineering)
Prof.Dr. Bernhard Rumpe
Ahornstraße
52074 Aachen
E-Mail:
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