Studentische Hilfskraft (w/m/d)
im Bereich Machine Learning
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Lehrstuhl für Oberflächentechnik im Maschinenbau
Unser Profil
Das Thermische Spritzen (TS) ist eine Schlüsseltechnologie zur Beschichtung von Oberflächen von verschiedenstenen Geometrien. Mithilfe dieser Technologie können vom Kunststoff bis zur Keramik auch artungleiche Substratwerkstoffe beschichtet werden. Am IOT werden sowohl anwendungsnahe als auch grundlagenbasierte Forschungsprojekte in diesem Themengebiet durchgeführt. Im Bereich Prozesstechnik werden beispielsweise die Prozessanalyse und Erarbeitung von Strategien zur Qualitätssicherung durch die Digitalisierung der Prozesse und eine konsequente online Prozessdiagnostik genauer betrachtet.
Ihr Profil
Du studierst an der RWTH und hast Interesse oder idealerweise bereits Vorkenntnisse in einem der folgenden Bereiche:
- Machine Learning
- Programmierung
- Data Science
- Oberflächentechnik
- Werkstoffkunde
Du zeigst:
- Sehr gute MATLAB-Kenntnisse
- Praktische Erfahrungen in der Programmierung
- Sehr gute Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch
- Ein hohes Maß an Selbstständigkeit und Motivation
Ihre Aufgaben
Für die Unterstützung der Forschungsvorhaben suchen wir ab sofort eine studentische Hilfskraft. Du solltest eine hohe Motivation und Interesse an einer längerfristigen Beschäftigung am IOT mitbringen. Die folgenden Aufgaben werden den Schwerpunkt deiner Beschäftigung darstellen:
- Mitwirkung bei der Entwicklung eines Expertensystems zur Prozessoptimierung im Thermischen Spritzen
- Unterstützung bei der Implementierung und Optimierung unterschiedlicher ML-Modelle
- Auswertung und Dokumentation der Ergebnisse
Unser Angebot
Die Einstellung erfolgt als Studentische Hilfskraft.
Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und befristet auf 6 Monate.
Es handelt sich um eine Teilzeitstelle.
Die regelmäßige Wochenarbeitszeit beträgt 12 Stunden.
Die Eingruppierung richtet sich nach der Richtlinie für studentische und wissenschaftliche Hilfskräfte.
Die Stelle ist bewertet mit 11,80 € pro Stunde.
Über uns
Die RWTH ist als familiengerechte Hochschule zertifiziert.
Die RWTH bietet im Rahmen eines Universitären Gesundheitsmanagements eine Vielzahl von Gesundheits-, Beratungs- und Präventionsangeboten (z. B. Hochschulsport) an. Für Tarifbeschäftigte und Beamtinnen und Beamte besteht ein umfangreiches Weiterbildungsangebot und die Möglichkeit, ein Jobticket zu erwerben.
Die Stellenausschreibung richtet sich an alle Geschlechter.
Wir wollen an der RWTH Aachen University besonders die Karrieren von Frauen fördern und freuen uns daher über Bewerberinnen.
Frauen werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, sofern sie in der Organisationseinheit unterrepräsentiert sind und sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen.
Bewerbungen geeigneter schwerbehinderter Menschen sind ausdrücklich erwünscht.
Im Sinne der Gleichbehandlung bitten wir Sie, auf ein Bewerbungsfoto zu verzichten.
Informationen zur Erhebung personenbezogener Daten nach Artikeln 13 und 14 Datenschutz-Grundverordnung (DS-GVO) finden Sie unter https://www.rwth-aachen.de/dsgvo-information-bewerbung.
Nummer: | V000003119 |
Frist: | 31.08.2022 |
Postalisch: | RWTH Aachen University Lehrstuhl für Oberflächentechnik im Maschinenbau Ali Dokhanchi Kackertstraße 15 52072 Aachen |
E-Mail: | E-Mail schreiben Bitte beachten Sie, dass Gefährdungen der Vertraulichkeit und der unbefugte Zugriff Dritter bei einer Kommunikation per unverschlüsselter E-Mail nicht ausgeschlossen werden können. |