Studentische Hilfskraft (w/m/d)

im Bereich Robotik und Machine Learning

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Minh Trinh

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+49 241 80-27457

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Anbieter

Lehrstuhl für Werkzeugmaschinen

Unser Profil

Das Werkzeugmaschinenlabor WZL der RWTH Aachen steht seit Jahrzehnten als Synonym für erfolgreiche und zukunftsweisende Forschung und Innovation auf dem Gebiet der Produktionstechnik. Die Abteilung Automatisierung und Steuerungstechnik am Lehrstuhl für Werkzeugmaschinen beschäftigt sich mit der Robotik und Fragestellungen im Bereich der Informationstechnik. Im Bereich der Robotik werden Themen der industriellen Robotik behandelt. Neben der kollaborativen Robotik wird die roboterbasierte Fertigung von Bauteilen mit klassischen als auch Machine Learning Verfahren erforscht. Die Umsetzung der Konzepte an diversen Demonstratoren ist dabei ein zentraler Bestandteil.

Deine Perspektiven:

  • Forschungsarbeit zu innovativen Themen im Bereich der Automatisierungstechnik und Robotik im Rahmen des Exzellenzclusters „Internet of Production“
  • Spannende Industrieprojekte
  • Eigenständige Aufgabenbearbeitung
  • Gute Betreuung und zügige Einarbeitung
  • Flexible Arbeitszeiten (z.B. Rücksicht auf Klausuren)

Ihr Profil

  • Interesse an Themengebieten der Robotik und Machine Learning
  • Gute Programmierkenntnisse und praktische Erfahrung (z.B. über Praktika) in einer Hochsprache, vorzugsweise Python
  • Einsatzbereitschaft, Selbstständigkeit und Flexibilität
  • Teamfähigkeit, Initiative und Sorgfalt
  • Erste Erfahrungen mit ROS oder C++ sind wünschenswert
  • Gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Ihre Aufgaben

Zur Unterstützung aktueller Forschungs- und Industrieprojekte suchen wir eine studentische Hilfskraft mit einer wöchentlichen Arbeitszeit von mindestens 8 Stunden. Im Fokus steht die Optimierung der roboterbasierten Zerspanung mit Hilfe von Machine Learning. Die Aufgaben umfassen die Einarbeitung in die Dynamikmodellierung von seriellen Roboterkinematiken sowie die Programmierung und Optimierung von Machine-Learning-Algorithmen. Ein weiteres Aufgabenfeld ist die Modellierung und Ausführung von kollaborativen Montageprozessen mit Hilfe von Behavior Trees und ROS.

Interessiert? Dann freuen wir uns auf Deine Bewerbung!

Unser Angebot

Die Einstellung erfolgt als Studentische Hilfskraft.
Die Stelle ist zum 01.10.2022 zu besetzen und befristet auf 6 Monate.
Es handelt sich um eine Teilzeitstelle.
Die regelmäßige Wochenarbeitszeit beträgt 8,5 Stunden.
Die Eingruppierung richtet sich nach der Richtlinie für studentische und wissenschaftliche Hilfskräfte.
Die Stelle ist bewertet mit 11,80 € pro Stunde.

Über uns

Die RWTH ist als familiengerechte Hochschule zertifiziert.
Die RWTH bietet im Rahmen eines Universitären Gesundheitsmanagements eine Vielzahl von Gesundheits-, Beratungs- und Präventionsangeboten (z. B. Hochschulsport) an. Für Tarifbeschäftigte und Beamtinnen und Beamte besteht ein umfangreiches Weiterbildungsangebot und die Möglichkeit, ein Jobticket zu erwerben.
Die Stellenausschreibung richtet sich an alle Geschlechter.
Wir wollen an der RWTH Aachen University besonders die Karrieren von Frauen fördern und freuen uns daher über Bewerberinnen.
Frauen werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, sofern sie in der Organisationseinheit unterrepräsentiert sind und sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen.
Bewerbungen geeigneter schwerbehinderter Menschen sind ausdrücklich erwünscht.
Im Sinne der Gleichbehandlung bitten wir Sie, auf ein Bewerbungsfoto zu verzichten.
Informationen zur Erhebung personenbezogener Daten nach Artikeln 13 und 14 Datenschutz-Grundverordnung (DS-GVO) finden Sie unter https://www.rwth-aachen.de/dsgvo-information-bewerbung.

Bewerbung
Nummer:V000003292
Frist:31.10.2022
Postalisch:RWTH Aachen University
Lehrstuhl für Werkzeugmaschinen
Minh Trinh
Steinbachstr. 25
52074 Aachen
E-Mail:
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