Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (w/m/d)

Data Science und Predictive Quality in der Zerspanung

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Lehrstuhl für Technologie der Fertigungsverfahren

Unser Profil

Das Werkzeugmaschinenlabor (WZL) der RWTH Aachen steht seit Jahrzehnten weltweit als Synonym für erfolgreiche und zukunftsweisende Forschung und Innovation auf dem Gebiet der Produktionstechnik. In enger Kooperation mit nationalen und internationalen Partnern aus Industrie und Wissenschaft widmen wir uns Forschungs- und Entwicklungsthemen, die den aktuellen Bedarf von Produktionsunternehmen adressieren und die zukünftige Entwicklung der Produktionstechnik prägen.

Im Themenfeld Industrie 4.0 und dem Internet of Production (IoP) beschäftigt sich die interdisziplinäre Forschungsgruppe Produkt- und Prozessüberwachung am Lehrstuhl für Technologie der Fertigungsverfahren mit der Entwicklung und Umsetzung automatisierter und intelligent vernetzter Fertigungsprozesse. Dies umfasst die systematische Analyse und Modellierung von fertigungstechnologischen Zusammenhängen, die Anwendung und Entwicklung von Sensoren, sowie die Konzeptionierung und Umsetzung von applikationsspezifischen Überwachungs- bis hin zu Regelungssystemlösungen. Auch die algorithmische Datenverarbeitung zur Fusion mehrere Datenquellen, Modellierung, oder Mustererkennung steht dabei zunehmend im Vordergrund. Das Ziel ist es, das Verständnis für den Fertigungsprozess sowie die Beherrschbarkeit von vorherrschenden Unsicherheiten zu steigern und basierend auf Prozessdaten die zu erwartende Bauteilqaulität bereits vorab ermitteln zu können.

Ihr Profil

• Überdurchschnittlich erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) im Bereich Maschinenbau, Elektrotechnik, Informatik oder in einem artverwandten Studiengang
• Neugier und Begeisterung für technologisch-strategische Fragestellungen im Umfeld von IIoT und Industrie 4.0
• Fundierte Kenntnisse in min. einer etablierten Programmiersprache (Matlab, Python, C++ etc.)
• Interesse an maschinellem Lernen
• Ein hohes Maß an Eigeninitiative, Kreativität und Teamgeist
• Strukturierte, eigenständige Arbeitsweise und analytisch-konzeptionelles Denken
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
• Kenntnisse im Bereich Fertigungstechnik sind wünschenswert

Ihre Aufgaben

• Sie arbeiten mit uns an anspruchsvollen Forschungs- und Entwicklungsprojekten in den Bereichen Sensorik, Signalanalyse, Datenverarbeitung sowie Entwicklung und Umsetzung automatisierter und intelligent vernetzter Fertigungsprozesse.
• Sie akquirieren, planen, bearbeiten und leiten eigenverantwortlich technologische Forschungs- und Industrieprojekte in enger Kooperation mit führenden, nationalen und internationalen Forschungsinstituten und Industrieunternehmen. 
• Sie entwickeln die aktuellen Lösungen der Fertigungstechnik weiter vor dem Hintergrund der Digitalisierung im Kontext des Internet of Production.
• Sie analysieren Meta- und Prozessdaten entlang komplexer Produktionsketten zur Erzeugung des digitalen Zwillings eines Bauteils und zur Vorhersage der Bauteilqualität.
• Sie betreuen Lehrveranstaltungen und studentische Arbeiten (Projekt-, Bachelor- und Masterarbeiten).
• Sie veröffentlichen wissenschaftliche Ergebnisse in nationalen und internationalen Medien und auf Konferenzen.

Unser Angebot

Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.
Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und befristet auf 2 Jahre.
Eine Verlängerung um 3 weitere Jahre ist vorgesehen.
Die befristete Beschäftigung erfolgt im Rahmen der Befristungsmöglichkeiten des Wissenschaftszeitvertragsgesetzes.
Es handelt sich um eine Vollzeitstelle.
Eine Promotionsmöglichkeit besteht.
Die Eingruppierung richtet sich nach dem TV-L.
Die Stelle ist bewertet mit EG 13 TV-L.

Über uns

Die RWTH ist als familiengerechte Hochschule zertifiziert.
Die RWTH bietet im Rahmen eines Universitären Gesundheitsmanagements eine Vielzahl von Gesundheits-, Beratungs- und Präventionsangeboten (z. B. Hochschulsport) an. Für Tarifbeschäftigte und Beamtinnen und Beamte besteht ein umfangreiches Weiterbildungsangebot und die Möglichkeit, ein Jobticket zu erwerben.
Die Stellenausschreibung richtet sich an alle Geschlechter.
Wir wollen an der RWTH Aachen University besonders die Karrieren von Frauen fördern und freuen uns daher über Bewerberinnen.
Frauen werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, sofern sie in der Organisationseinheit unterrepräsentiert sind und sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen.
Bewerbungen geeigneter schwerbehinderter Menschen sind ausdrücklich erwünscht.
Im Sinne der Gleichbehandlung bitten wir Sie, auf ein Bewerbungsfoto zu verzichten.
Informationen zur Erhebung personenbezogener Daten nach Artikeln 13 und 14 Datenschutz-Grundverordnung (DS-GVO) finden Sie unter https://www.rwth-aachen.de/dsgvo-information-bewerbung.

Bewerbung
Nummer:V000003518
Frist:28.10.2022
Postalisch:RWTH Aachen University
Zerspantechnologie
Daniel Schraknepper
Campus-Boulevard 30
52074 Aachen
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