Studentische Hilfskraft (w/m/d)

Im Bereich Data Science

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Hans Zhou

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+49 241 80-91144

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Lehrstuhl für Fertigungsmesstechnik und Qualitätsmanagement

Unser Profil

Das Informationsmanagement im Maschinenbau (IMA/WZL-MQ) bietet seinen Mitarbeiter*innen ein innovatives und internationales Umfeld, in dem ein engagiertes Team anspruchsvolle und abwechslungsreiche Aufgaben mit Verantwortung und Gestaltungsspielraum bearbeitet. Am IMA bringen wir die Digitalisierung nachhaltig voran und erforschen intelligente Informationssysteme in Gesellschaft und Industrie. Aspekte unserer ganzheitlichen Betrachtung sind unter anderem das Management großer Datenmengen (BigData), ihre intelligente Analyse (Smart Data, KI) sowie die Zugänglichkeit und Repräsentation von Informationen durch moderne Benutzerschnittstellen (AR/VR). Darüber hinaus erforschen, entwickeln und implementieren wir zukunftsweisende und nachhaltigkeitsorientierte Konzepte und Lösungen für Innovations-, Organisations-, Lern- und Wissensprozesse in Wissenschaft, Wirtschaft, Politik und Regionalentwicklung.

Zudem bieten wir:

  • Ein vielseitiges und interessantes Aufgabengebiet
  • Arbeit in und mit einem freundlichen und interdisziplinären Team
  • Offenheit für Neues und Innovatives
  • Hervorragende Kommunikationsstrukturen
  • Möglichkeit zur Fortbildung durch hausinternes Seminarprogramm
  • Flexible Arbeitszeitenabsprache

Ihr Profil

  • Student/in der Fachrichtung CES, Informatik, Maschinenbau, E-Technik bzw. verwandte Disziplinen
  • Kenntnisse in einer Programmiersprache, idealerweise Python
  • Interesse an Data Science und Machine Learning, Vorkenntnisse von Vorteil
  • Gute Englischkenntnisse, Deutschkenntnisse von Vorteil
  • Hohes Maß an Eigeninitiative und selbstverantwortliches Arbeiten
  • Wunsch nach langfristiger Mitarbeit

Ihre Aufgaben

  • Explorative Datenanalyse und Vorverarbeitung von Daten
  • Training von Vorhersagemodellen mittels Machine Learning
  • Analyse von Datensätzen mittels Unsupervised Learning
  • Unterstützung bei der Entwicklung von Reinforcement Learning Agenten zur Optimierung in der Fertigung
  • Aufarbeitung von Ergebnissen und Datenvisualisierung
  • Mitarbeit im Projektgeschehen, Brainstorming und Diskussion von Lösungen

Unser Angebot

Die Einstellung erfolgt als Studentische Hilfskraft.
Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und befristet auf zunächst drei Monate.
Eine Verlängerung ist bei positiver Arbeitsleistung gerne möglich.
Es handelt sich um eine Teilzeitstelle.
Die regelmäßige Wochenarbeitszeit beträgt 12-19 Stunden.
Die Eingruppierung richtet sich nach der Richtlinie für studentische und wissenschaftliche Hilfskräfte.
Die Stelle ist bewertet mit 12,00 € pro Stunde.

Über uns

Die RWTH ist als familiengerechte Hochschule zertifiziert.
Die RWTH bietet im Rahmen eines Universitären Gesundheitsmanagements eine Vielzahl von Gesundheits-, Beratungs- und Präventionsangeboten (z. B. Hochschulsport) an. Für Tarifbeschäftigte und Beamtinnen und Beamte besteht ein umfangreiches Weiterbildungsangebot und die Möglichkeit, ein Jobticket zu erwerben.
Die Stellenausschreibung richtet sich an alle Geschlechter.
Wir wollen an der RWTH Aachen University besonders die Karrieren von Frauen fördern und freuen uns daher über Bewerberinnen.
Frauen werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, sofern sie in der Organisationseinheit unterrepräsentiert sind und sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen.
Bewerbungen geeigneter schwerbehinderter Menschen sind ausdrücklich erwünscht.
Im Sinne der Gleichbehandlung bitten wir Sie, auf ein Bewerbungsfoto zu verzichten.
Informationen zur Erhebung personenbezogener Daten nach Artikeln 13 und 14 Datenschutz-Grundverordnung (DS-GVO) finden Sie unter https://www.rwth-aachen.de/dsgvo-information-bewerbung.

Bewerbung
Nummer:V000003672
Frist:31.12.2022
Postalisch:RWTH Aachen University
Lehrstuhl für Fertigungsmesstechnik und Qualitätsmanagement
Hans Zhou
Dennewartstr. 27
52068 Aachen
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