Studentische Hilfskraft (w/m/d)

PYTHON Programmierer

Anbieter

Lehrstuhl für Innovation, Strategie und Organisation

Unser Profil

Das Institut für Technologie- und Innovationsmanagement (TIM) unter der Leitung von Professor Dr. David Antons, Prof. Dr. Frank Piller und Prof. Dr. Oliver Salge widmet sich grundlegenden Forschungsfragen an der Schnittstelle von Innovations- und Technologiemanagement, Unternehmensführung und Organisationstheorie. Das Hauptaugenmerk gilt insbesondere solchen Fragen, die die Gestaltung von Innovationsprozessen, die Rolle der Innovationskultur sowie die Akzeptanz und Wirkung neuer Technologien zum Gegenstand haben. Wir sind ein interdisziplinäres Team aus den Bereichen Betriebswirtschaft, Psychologie, Informatik und dem Ingenieurswesen, und arbeiten unter anderem an der automatisierten Strukturierung großer Textmengen, der Erkennung von regionalen Netzwerkstrukturen sowie der Messung von Neuheit mit Hilfe von Methoden aus den Gebieten Machine Learning, Natural Language Processing, Data Mining und Text Mining. Wir bieten angenehme Arbeitsbedingungen in einem interdisziplinären Team, in dem Kreativität und eigene Ideen stets erwünscht sind und aktiv gefördert werden. Sie erfahren eine enge Einbindung in unsere Forschungsaktivitäten. Bei der Mitarbeit an den Forschungsprojekten haben Sie die Gelegenheit, Einblicke in das wissenschaftliche Arbeiten zu erlangen, spannende Erkenntnisse für Ihr eigenes Studium zu sammeln und sich Fähigkeiten für Ihren weiteren Karriereweg anzueignen. Wir freuen uns auf den Erhalt Ihrer Bewerbung in Form eines zusammenhängenden PDF-Dokuments bevorzugt per E-Mail an application.tim@time.rwth-aachen.de mit folgendem Inhalt:

• Motivation und Lebenslauf
• Aktuelle Zeugnisse / aktueller Notenspiegel
• Arbeitsproben (z. B. Link zum GitHub-Repository / StackOverflow-Profil)

Ihr Profil

• Sie studieren an einer Hoch- oder Fachhochschule einen Studiengang mit Bezug zu Informationstechnologie, z. B. (Geo-)Informatik, Mathematik, Ingenieurwesen, Data Science
• Sie haben Spaß an Rätseln und können Probleme systematisch angehen
• Sie beherrschen Python auf hohem Niveau und haben ein gutes Verständnis von objektorientierter Programmierung
• Sie besitzen Grundkenntnisse in SQL
• Sie besitzen idealerweise Kenntnisse in HTML5/ CSS3, JavaScript und GIS (QGIS, GeoDa, o. ä.)
• Sie haben Erfahrung im Umgang mit Versionskontrollsystemen
• Sie arbeiten eigenständig, gewissenhaft und sind in der Lage, Ihre Fortschritte zu dokumentieren
• Sie besitzen sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Ihre Aufgaben

Mit Ihrer Arbeit unterstützen Sie die Begleitforschung eines vom Bundesministerium für Bildung und Forschung geförderten Projektes in den Themenbereichen Data Mining und Text Mining. Folgende konkrete Aufgaben sind im Rahmen dieser Stelle vorgesehen:

• Sie analysieren semi-strukturierte Daten mittels Text-Mining Verfahren und entwickeln ein Forecasting Modell
• Sie helfen bei der Analyse und Auswertung verschiedener Datenbanken mittels Text-Mining und Netzwerkgraphen
• Sie unterstützen bei der Wartung und Entwicklung verschiedener Analysetools und deren Einbettung in einer Analysepipeline

Unser Angebot

Die Einstellung erfolgt als Studentische Hilfskraft.
Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und befristet auf zunächst drei Monate.
Eine Verlängerung ist ausdrücklich erwünscht.
Es handelt sich um eine Teilzeitstelle.
Die regelmäßige Wochenarbeitszeit beträgt 6 Stunden.
Die Arbeitszeit kann auf bis zu 12 Wochenstunden ausgeweitet werden.
Die Eingruppierung richtet sich nach der Richtlinie für studentische und wissenschaftliche Hilfskräfte.
Die Stelle ist bewertet mit 12,00 € pro Stunde.

Über uns

Die RWTH ist als familiengerechte Hochschule zertifiziert.
Die RWTH bietet im Rahmen eines Universitären Gesundheitsmanagements eine Vielzahl von Gesundheits-, Beratungs- und Präventionsangeboten (z. B. Hochschulsport) an. Für Tarifbeschäftigte und Beamtinnen und Beamte besteht ein umfangreiches Weiterbildungsangebot und die Möglichkeit, ein Jobticket zu erwerben.
Die Stellenausschreibung richtet sich an alle Geschlechter.
Wir wollen an der RWTH Aachen University besonders die Karrieren von Frauen fördern und freuen uns daher über Bewerberinnen.
Frauen werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, sofern sie in der Organisationseinheit unterrepräsentiert sind und sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen.
Bewerbungen geeigneter schwerbehinderter Menschen sind ausdrücklich erwünscht.
Im Sinne der Gleichbehandlung bitten wir Sie, auf ein Bewerbungsfoto zu verzichten.
Informationen zur Erhebung personenbezogener Daten nach Artikeln 13 und 14 Datenschutz-Grundverordnung (DS-GVO) finden Sie unter https://www.rwth-aachen.de/dsgvo-information-bewerbung.