Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (w/m/d)

Postdoc

Anbieter

Lehrstuhl für Informatik 6 (Maschinelles Lernen)

Unser Profil

Das Representation, Learning and Planning Lab (RLeap) ist ein neues Forschungslabor innerhalb des Lehrstuhls für Maschinelles Lernen und Reasoning an der RWTH Aachen. Das Labor und der Lehrstuhl werden von Prof. Dr. Hector Geffner, einem Alexander von Humboldt-Professor im Fachbereich Informatik, geleitet. Ziel des Labors ist es, Methoden und Repräsentationen für das Lernen von Handeln und Planen zu entwickeln, bei denen die gelernten Komponenten flexibel und zielgerichtet wiederverwendet werden können. Die Forschung wird von der Humboldt-Stiftung, einem Advanced ERC Grant und der RWTH Aachen gefördert und baut auf Ideen und Methoden aus verschiedenen Bereichen der KI und des Maschinellen Lernens auf: Deep Learning und Deep Reinforcement Learning, Planung und Wissensrepräsentation sowie Logik und kombinatorische Optimierung. Unser Ansatz ist eine Form des Top-down-Repräsentationslernens, das auf einer klaren Trennung zwischen dem, was gelernt werden soll, und dem Wie basiert. Generell streben wir eine enge Integration von datenbasierten Lernern und modellbasierten Reasonern (Lösern) an, die sich gegenseitig informieren, verbessern und ergänzen können, um KI-Systeme zu entwickeln, die zuverlässiger, transparenter und besser an die menschliche Interaktion angepasst sind.

Einzelheiten unter https://www-i6.informatik.rwth-aachen.de/~hector.geffner/rleap.html.

Wir suchen hoch motivierte und talentierte Postdocs mit einem starken technischen Hintergrund und einer Erfolgsbilanz in diesen Bereichen, die sich uns anschließen und bei diesen Problemen etwas bewirken wollen.

Ihr Profil

Sie haben einen Doktortitel in Informatik oder einer verwandten Disziplin.

Sie verfügen über gute Kenntnisse in KI und maschinellem Lernen.

Sie haben Ihre Arbeit auf Top-Konferenzen oder in führenden Fachzeitschriften präsentiert.

Sie haben einen Blick auf einige unserer Arbeiten geworfen.

Sie haben einen soliden technischen Hintergrund in CS und ein starkes Interesse an der Forschung in diesem Bereich.

Sie sind ein sehr guter Programmierer bzw. eine sehr gute Programmiererin und arbeiten gerne experimentell in CS, können aber auch theoretische Arbeiten bearbeiten.

Sie haben ein ausgeprägtes Auffassungsvermögen und das Bedürfnis, Dinge in der Tiefe zu verstehen.

Sie können Bachelor- und Masterstudenten bzw. -studentinnen betreuen und sind bereit, Doktoranden bzw. Doktorandinnen mitzubetreuen.

Sie verfügen über ausgezeichnete Sprachkenntnisse (Englisch).

Ihre Aufgaben

Sie werden Spitzenforschung in einer der führenden Gruppen im Bereich Planung und Lernen betreiben.

Sie präsentieren Ihre Arbeit auf Spitzenkonferenzen und in Fachzeitschriften.

Sie betreuen Bachelor- und Masterstudenten bzw. -studentinnen, die an verwandten Themen arbeiten.

Sie werden Doktoranden bzw. Doktorandinnen mitbetreuen.

Sie werden an der Lehre beteiligt sein.

Bei Bedarf unterstützen Sie uns bei anderen akademischen oder administrativen Aufgaben (bspw. dem Lehrbetrieb).

Interessierte Bewerber und Bewerberinnen sollten einen Lebenslauf, Zeugnisse, Kontaktangaben von drei Referenzen und ein Motivationsschreiben an Stephanie Jansen, bevorzugt per mail an: sek@hltpr.rwth-aachen.de, senden.

Unser Angebot

Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.
Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und befristet zunächst auf 2 Jahre.
Eine Verlängerung der Beschäftigung ist möglich.
Die befristete Beschäftigung erfolgt im Rahmen der Befristungsmöglichkeiten des Wissenschaftszeitvertragsgesetzes.
Es handelt sich um eine Vollzeitstelle.
Die Eingruppierung richtet sich nach dem TV-L.
Die Stelle ist bewertet mit EG 13 TV-L.

Über uns

Die RWTH ist als familiengerechte Hochschule zertifiziert.
Die RWTH bietet im Rahmen eines Universitären Gesundheitsmanagements eine Vielzahl von Gesundheits-, Beratungs- und Präventionsangeboten (z. B. Hochschulsport) an. Für Tarifbeschäftigte und Beamtinnen und Beamte besteht ein umfangreiches Weiterbildungsangebot und die Möglichkeit, ein Jobticket zu erwerben.
Die Stellenausschreibung richtet sich an alle Geschlechter.
Wir wollen an der RWTH Aachen University besonders die Karrieren von Frauen fördern und freuen uns daher über Bewerberinnen.
Frauen werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, sofern sie in der Organisationseinheit unterrepräsentiert sind und sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen.
Bewerbungen geeigneter schwerbehinderter Menschen sind ausdrücklich erwünscht.
Im Sinne der Gleichbehandlung bitten wir Sie, auf ein Bewerbungsfoto zu verzichten.
Informationen zur Erhebung personenbezogener Daten nach Artikeln 13 und 14 Datenschutz-Grundverordnung (DS-GVO) finden Sie unter https://www.rwth-aachen.de/dsgvo-information-bewerbung.

Bewerbung

Nummer:	V000004783
Frist:	15.07.2023
Postalisch:	RWTH Aachen University Lehrstuhl für Informatik 6 (Maschinelles Lernen) Stephanie Jansen Theaterstraße 35-39 52062 Aachen
E-Mail:	E-Mail schreiben Bitte beachten Sie, dass Gefährdungen der Vertraulichkeit und der unbefugte Zugriff Dritter bei einer Kommunikation per unverschlüsselter E-Mail nicht ausgeschlossen werden können.