Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (w/m/d) - Maschinendatenanalyse & NC-Technik

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Lehrstuhl für Werkzeugmaschinen

Unser Profil

Die RWTH Aachen University ist mit 47.000 Studierenden und 10.000 Beschäftigten eine der renommiertesten Technischen Universitäten Europas. Das Werkzeugmaschinenlabor WZL der RWTH Aachen ist eines der führenden Forschungsinstitute in der Produktionstechnik und beschäftigt rund 1.025 Mitarbeitende an insgesamt vier Lehrstühlen. Seit mehr als 100 Jahren führt das WZL sowohl grundlagenbezogene als auch an den Erfordernissen der Industrie ausgerichtete Forschungsvorhaben und Industrieprojekte durch.

Die Abteilung Maschinendatenanalyse & NC-Technik am Lehrstuhl für Werkzeugmaschinen von Prof. Dr.-Ing. Christian Brecher beschäftigt sich mit der integrativen Vernetzung realer und digitaler Systeme entlang des Produktentstehungsprozesses. Hierbei werden stets eine wissenschaftliche Exzellenz und ein hoher industrieller Praxisbezug angestrebt.

Die Vernetzung und Digitalisierung von Produktionssystemen ermöglicht eine gezielte Aggregation von Planungs- und Prozessinformationen. Auswertungen auf Basis dieser stetig wachsenden Datengrundlage ermöglichen es, eine übergreifende Transparenz zu schaffen, durch die sich generalisierbare Ursache-Wirkungs-Zusammenhänge ableiten lassen. Wird das auf diese Weise angereicherte Domänenwissen aufbereitet, ist ein ganzheitliches Lernen für zukünftige Bearbeitungsfälle möglich. Zentrale Herausforderungen bestehen in der strukturierten Datenerfassung, einer kontextsensitiven Datenvorverarbeitung und -analyse sowie einer Aufbereitung zur automatischen Prozessanpassung oder Entscheidungsunterstützung von Werkern, Fertigungsleitern und Management.

Ihr Profil

• Erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) der Fachrichtungen Maschinenbau, Elektrotechnik, Automatisierungstechnik, CES, Data Science, Informatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung
• Begeisterung für anwendungsnahe Forschung, Interesse an innovativen Produktionstechnologien und der Wunsch in diesem Themenfeld zu promovieren
• Fortgeschrittene Kenntnisse in einer Hochsprache, z. B. C++ oder Python
• Hohes Maß an Selbstständigkeit, Engagement und Eigeninitiative
• Ausgeprägte Kommunikationsstärke, Kooperations- und Teamfähigkeit
• Gute analytische und konzeptionelle Fähigkeiten
• Hohe Motivation und Zuverlässigkeit
• Sichere Beherrschung der deutschen und englischen Sprache in Wort und Schrift

Ihre Aufgaben

Als wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in am Werkzeugmaschinenlabor WZL entwickeln Sie in Forschungs- und Industrieprojekten innovative Lösungen zur Digitalisierung des Produktionsumfelds.

Im Fokus aktueller Forschungsarbeiten des WZL steht unter anderem das Data-Mining von maschineninternen Sensorsignalen, die parallel zum realen Fertigungsprozess über die NC-Steuerung aufgezeichnet werden. Bevor diese Daten strukturiert abgelegt oder durch z. B. Process-Mining-Modelle genutzt werden können, müssen sie im Rahmen einer Vorverarbeitung strukturiert und analysiert werden. In diesem Zusammenhang wird auch der Einsatz künstlicher Intelligenz untersucht, um bspw. Ähnlichkeitsbeziehungen unterschiedlicher Fertigungsprozesse mithilfe von Clustering-Algorithmen zu bewerten oder Prozesskräfte zukünftiger Prozesse vorherzusagen und somit das Verschleißverhalten von Werkzeugen und Komponenten zu bestimmen.

In parallelen Industrieprojekten werden die Digitalisierungslösungen in unterschiedlichen Bereichen der Produktionstechnik zur Anwendung gebracht.

Zu Ihren Aufgaben zählen unter anderem:

• Projektmanagement von Forschungs- und Industrieprojekten bis zur prototypischen Umsetzung
• Datenaufzeichnung, -analyse und -rückführung im Kontext von Werkzeugmaschinen
• Entwicklung und Implementierung von Data-Mining- und KI-Algorithmen
• Konzeption und Durchführung von Workshops und Seminaren
• Übernahme von Lehrtätigkeiten an der RWTH Aachen (z.B. Seminare, Betreuung von Studierendenarbeiten) auf Deutsch und Englisch
• Akquise von industriellen und öffentlich geförderten Forschungsprojekten

Was Sie erwarten können:

• Spannende Aufgabenstellungen in der angewandten Forschung und Entwicklung in engem Kontakt zur Industrie
• Persönliche, fachliche und methodische Weiterentwicklung durch wissenschaftliches Arbeiten, umfassende Qualifizierungsmaßnahmen sowie die Möglichkeit zur Promotion
• Eigenständige Leitung und Durchführung von Industrie- und Forschungsprojekten
• Erstklassig ausgestattete Versuchsfelder und hervorragendes Equipment
• Dynamisches Team

Unser Angebot

Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.
Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und befristet auf 2 Jahre.
Eine Weiterbeschäftigung um mindestens 1 weiteres Jahr im Rahmen der Promotion ist vorgesehen. Es besteht die Option, die Stelle um bis zu weitere 3 Jahre zu verlängern.
Die befristete Beschäftigung erfolgt im Rahmen der Befristungsmöglichkeiten des Wissenschaftszeitvertragsgesetzes.
Es handelt sich um eine Vollzeitstelle.
Eine Promotionsmöglichkeit besteht.
Die Eingruppierung richtet sich nach dem TV-L.
Die Stelle ist bewertet mit EG 13 TV-L.

Über uns

Die RWTH ist als familiengerechte Hochschule zertifiziert.
Die RWTH bietet im Rahmen eines Universitären Gesundheitsmanagements eine Vielzahl von Gesundheits-, Beratungs- und Präventionsangeboten (z. B. Hochschulsport) an. Für Tarifbeschäftigte und Beamtinnen und Beamte besteht ein umfangreiches Weiterbildungsangebot und die Möglichkeit, ein Jobticket zu erwerben.
Die Stellenausschreibung richtet sich an alle Geschlechter.
Wir wollen an der RWTH Aachen University besonders die Karrieren von Frauen fördern und freuen uns daher über Bewerberinnen.
Frauen werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, sofern sie in der Organisationseinheit unterrepräsentiert sind und sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen.
Bewerbungen geeigneter schwerbehinderter Menschen sind ausdrücklich erwünscht.
Im Sinne der Gleichbehandlung bitten wir Sie, auf ein Bewerbungsfoto zu verzichten.
Informationen zur Erhebung personenbezogener Daten nach Artikeln 13 und 14 Datenschutz-Grundverordnung (DS-GVO) finden Sie unter https://www.rwth-aachen.de/dsgvo-information-bewerbung.

Bewerbung

Nummer:	V000004934
Frist:	31.08.2023
Postalisch:	RWTH Aachen University Lehrstuhl für Werkzeugmaschinen Janis Ochel Steinbachstraße 19 52074 Aachen
E-Mail:	E-Mail schreiben Bitte beachten Sie, dass Gefährdungen der Vertraulichkeit und der unbefugte Zugriff Dritter bei einer Kommunikation per unverschlüsselter E-Mail nicht ausgeschlossen werden können.