Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (w/m/d) - Maschinendatenanalyse & NC-Technik

NC- und Antriebstechnik

Anbieter

Lehrstuhl für Werkzeugmaschinen

Unser Profil

Die RWTH Aachen University ist mit 47.000 Studierenden und 10.000 Beschäftigten eine der renommiertesten Technischen Universitäten Europas. Das Werkzeugmaschinenlabor WZL der RWTH Aachen ist eines der führenden Forschungsinstitute in der Produktionstechnik und beschäftigt rund 1.025 Mitarbeitende an insgesamt vier Lehrstühlen. Seit mehr als 100 Jahren führt das WZL sowohl grundlagenbezogene als auch an den Erfordernissen der Industrie ausgerichtete Forschungsvorhaben und Industrieprojekte durch.

Die Abteilung Maschinendatenanalyse & NC-Technik am Lehrstuhl für Werkzeugmaschinen von Prof. Dr.-Ing. Christian Brecher beschäftigt sich mit der integrativen Vernetzung realer und digitaler Systeme entlang des Produktentstehungsprozesses. Hierbei werden stets eine wissenschaftliche Exzellenz und ein hoher industrieller Praxisbezug angestrebt.

Die Abteilung Maschinendatenanalyse & NC-Technik vereint Kompetenzen aus den Bereichen Antriebstechnik und CAD-CAM-NC Kette mit der Modellbildung von Produktionsanlagen. Unser Ziel ist die disziplinübergreifende Entwicklung von Konzepten und Lösungen zur Rückführung und Analyse von Maschinendaten, um eine modellbasierte Optimierung der Maschinenkomponenten und Produktionsprozesse zu ermöglichen. Hierbei beschäftigen wir uns mit der Weiterentwicklung und Benchmark der CAD-CAM-NC Kette, der Datenanalyse- und auswertung von Fertigungsprozessen, der Auslegung der Antriebstränge und dazugehöriger Regelung, der Bewertung von Maßnahmen zur Energieeffizienz sowie der FEM-Simulation von Maschinenkomponenten.

Ihr Profil

• Erfolgreich angeschlossener Masterabschluss (oder vergleichbarer Abschluss) der Fachrichtung Elektrotechnik, Maschinenbau oder einer vergleichbaren Fachrichtung
• Erfahrungen im Bereich elektrischer Motoren und Umrichter
• Kenntnisse in höherer Regelungstechnik (insbesondere in Matlab/Simulink) sind vorteilhaft
• Grundkenntnisse in der CNC-Steuerungstechnik sind wünschenswert
• Gute analytische und konzeptionelle Fähigkeiten
• Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit in deutscher und englischer Sprache

Ihre Aufgaben

Als Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in am Werkzeugmaschinenlabor WZL bearbeiten Sie die interdisziplinären Forschungs- und Industrieprojekte im Bereich Maschinendatenanalyse und NC-Technik. Im Fokus Ihrer Tätigkeit am Werkzeugmaschinenlabor WZL steht die Entwicklung der innovativen Lösungen zur datengetriebenen Analyse der Fertigungsprozesse im Kontext der Industrie 4.0. Wichtiger Bestandteil Ihrer Tätigkeit ist die Erarbeitung der Konzepte zur Verwendung von Edge Devices und Entwicklung relevanten Anwendungsszenarien. Zu Ihren Aufgaben wird auch der Transfer der Forschungsergebnisse in das Industrieumfeld gehören.

Unser Angebot

Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.
Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und befristet auf 2 Jahre.
Eine Weiterbeschäftigung um mindestens 1 weiteres Jahr im Rahmen der Promotion ist vorgesehen. Es besteht die Option, die Stelle um bis zu weitere 3 Jahre zu verlängern.
Die befristete Beschäftigung erfolgt im Rahmen der Befristungsmöglichkeiten des Wissenschaftszeitvertragsgesetzes.
Es handelt sich um eine Vollzeitstelle.
Eine Promotionsmöglichkeit besteht.
Die Eingruppierung richtet sich nach dem TV-L.
Die Stelle ist bewertet mit EG 13 TV-L.

Über uns

Die RWTH ist als familiengerechte Hochschule zertifiziert.
Die RWTH bietet im Rahmen eines Universitären Gesundheitsmanagements eine Vielzahl von Gesundheits-, Beratungs- und Präventionsangeboten (z. B. Hochschulsport) an. Für Tarifbeschäftigte und Beamtinnen und Beamte besteht ein umfangreiches Weiterbildungsangebot und die Möglichkeit, ein Jobticket zu erwerben.
Die Stellenausschreibung richtet sich an alle Geschlechter.
Wir wollen an der RWTH Aachen University besonders die Karrieren von Frauen fördern und freuen uns daher über Bewerberinnen.
Frauen werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, sofern sie in der Organisationseinheit unterrepräsentiert sind und sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen.
Bewerbungen geeigneter schwerbehinderter Menschen sind ausdrücklich erwünscht.
Im Sinne der Gleichbehandlung bitten wir Sie, auf ein Bewerbungsfoto zu verzichten.
Informationen zur Erhebung personenbezogener Daten nach Artikeln 13 und 14 Datenschutz-Grundverordnung (DS-GVO) finden Sie unter https://www.rwth-aachen.de/dsgvo-information-bewerbung.