Studentische Hilfskraft (w/m/d)

Maschinendatenanalyse und NC-Technik

Anbieter

Lehrstuhl für Werkzeugmaschinen

Unser Profil

Die RWTH Aachen University ist mit 47.000 Studierenden und 10.000 Beschäftigten eine der renommiertesten Technischen Universitäten Europas. Das Werkzeugmaschinenlabor WZL der RWTH Aachen ist eines der führenden Forschungsinstitute in der Produktionstechnik und beschäftigt rund 1.050 Mitarbeitenden an insgesamt vier Lehrstühlen. Seit mehr als 100 Jahren führt das WZL sowohl grundlagenbezogene als auch an den Erfordernissen der Industrie ausgerichtete Forschungsvorhaben und Industrieprojekte durch. Die Abteilung Maschinendatenanalyse & NC-Technik am Lehrstuhl für Werkzeugmaschinen von Prof. Dr.-Ing. Christian Brecher beschäftigt sich mit der integrativen Vernetzung realer und digitaler Systeme entlang des Produktentstehungsprozesses. Hierbei werden stets eine wissenschaftliche Exzellenz und ein hoher industrieller Praxisbezug angestrebt. Die Vernetzung und Digitalisierung von Produktionssystemen ermöglicht eine gezielte Aggregation von Planungs- und Prozessinformationen. Auswertungen auf Basis dieser stetig wachsenden Datengrundlage ermöglichen es, eine übergreifende Transparenz zu schaffen, durch die sich generalisierbare Ursache-Wirkungs-Zusammenhänge ableiten lassen. Wird das auf diese Weise angereicherte Domänenwissen aufbereitet, ist ein ganzheitliches Lernen für zukünftige Bearbeitungsfälle möglich. Zentrale Herausforderungen bestehen in der strukturierten Datenerfassung, einer kontextsensitiven Datenvorverarbeitung und -analyse sowie einer Aufbereitung zur automatischen Prozessanpassung oder Entscheidungsunterstützung von Werkern, Fertigungsleitern und Management. Unser Angebot:

• Persönliche, fachliche und methodische Weiterentwicklung durch wissenschaftliches Arbeiten
• Spannende Forschungs- und Industrieprojekte
• Engagiertes Team
• Flexible Arbeitszeiten (z. B. Rücksicht auf Klausuren)
• Betreuung von Abschlussarbeiten
• Möglichkeit zur zukünftigen Weiterbeschäftigung als Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (Promotion)

Ihr Profil

• Studiengang Informatik, Data Science, CES, Maschinenbau, Naturwissenschaften oder vergleichbar
• Hohe Motivation und Zuverlässigkeit
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
• Fortgeschrittene Programmierkenntnisse in z. B. Python, C++ oder anderen objektorientierten Sprachen
• Ausgeprägte Kommunikationsstärke, Kooperations- und Teamfähigkeit

Ihre Aufgaben

Als studentische Hilfskraft am Werkzeugmaschinenlabor WZL unterstützen Sie in Forschungs- und Industrieprojekten die Entwicklung innovativer Lösungen zur Digitalisierung des Produktionsumfelds. Im Fokus aktueller Forschungsarbeiten des WZL steht unter anderem das Data-Mining von maschineninternen Sensorsignalen, die parallel zum realen Fertigungsprozess über die NC-Steuerung aufgezeichnet werden. Bevor diese Daten abgelegt oder durch z. B. Process-Mining-Modelle genutzt werden können, müssen sie im Rahmen einer Vorverarbeitung strukturiert und analysiert werden. In diesem Zusammenhang wird auch der Einsatz künstlicher Intelligenz untersucht, um bspw. Ähnlichkeitsbeziehungen unterschiedlicher Fertigungsprozesse mithilfe von Clustering-Algorithmen zu bewerten oder Prozesskräfte zukünftiger Prozesse vorherzusagen und somit das Verschleißverhalten von Werkzeugen und Komponenten zu bestimmen. In parallelen Industrieprojekten werden die Digitalisierungslösungen in unterschiedlichen Bereichen der Produktionstechnik zur Anwendung gebracht. Zu Ihren Aufgaben zählen unter anderem:

• Datenaufzeichnung, -analyse und -rückführung im Kontext von Werkzeugmaschinen
• Entwicklung und Implementierung von Data-Mining- und KI-Algorithmen
• Unterstützung bei der Implementierung von interaktiven Benutzerschnittstellen und Dashboards
• Unterstützung wissenschaftlicher Mitarbeiter bei verschiedenen Tätigkeiten in Forschung und Lehre

Unser Angebot

Die Einstellung erfolgt als Studentische Hilfskraft.
Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und befristet auf 6 Monate.
Es besteht die Option zur Verlängerung. Eine längerfristige Beschäftigung ist erwünscht.
Es handelt sich um eine Teilzeitstelle.
Die regelmäßige Wochenarbeitszeit beträgt 7-10 Stunden.
Die Arbeitszeit kann in Absprache flexibel angepasst werden.
Die Eingruppierung richtet sich nach der Richtlinie für studentische und wissenschaftliche Hilfskräfte.
Die Stelle ist bewertet mit 12,00 € pro Stunde.

Über uns

Die RWTH ist als familiengerechte Hochschule zertifiziert.
Die RWTH bietet im Rahmen eines Universitären Gesundheitsmanagements eine Vielzahl von Gesundheits-, Beratungs- und Präventionsangeboten (z. B. Hochschulsport) an. Für Tarifbeschäftigte und Beamtinnen und Beamte besteht ein umfangreiches Weiterbildungsangebot und die Möglichkeit, ein Jobticket zu erwerben.
Die Stellenausschreibung richtet sich an alle Geschlechter.
Wir wollen an der RWTH Aachen University besonders die Karrieren von Frauen fördern und freuen uns daher über Bewerberinnen.
Frauen werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, sofern sie in der Organisationseinheit unterrepräsentiert sind und sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen.
Bewerbungen geeigneter schwerbehinderter Menschen sind ausdrücklich erwünscht.
Im Sinne der Gleichbehandlung bitten wir Sie, auf ein Bewerbungsfoto zu verzichten.
Informationen zur Erhebung personenbezogener Daten nach Artikeln 13 und 14 Datenschutz-Grundverordnung (DS-GVO) finden Sie unter https://www.rwth-aachen.de/dsgvo-information-bewerbung.