ERS-geförderte Projekte werden über zwei Ansätze ins Leben gerufen. In den offenen Ausschreibungen können Forschende Anträge zur Förderung von Projekten aus allen an der RWTH vertretenen Forschungsgebieten einreichen. Diese Projekte sollen darauf abzielen, neue interdisziplinäre Forschungsfelder zu identifizieren und zu erschließen.

Bei den themenorientierten Ausschreibungen werden Projekte in Forschungsfeldern gefördert, die der Weiterentwicklung strategisch bedeutsamer Forschungsschwerpunkte der RWTH Aachen dienen. Somit werden bereits etablierte Profilbereiche der Hochschule konturiert und weiter ausgebaut. In die Auswahl themenspezifischer Calls ist das Planning and Allocation Committee, kurz PAC, eingebunden.

Die Aufrufe werden mindestens acht Wochen vor Einreichungsfrist durch eine E-Mail an alle RWTH-Professorinnen und -Professoren veröffentlicht und auf der Website von ERS eingestellt.

Förderung durch den Seed Fund

Die Anschubfinanzierung durch den Seed Fund unterstützt Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler dabei, neue Ideen in einem interdisziplinären Team zu erforschen. Ziel ist, erste Publikationen zum Thema und die Einwerbung externer Förderung zu ermöglichen. Die Projekte haben eine durchschnittliche Laufzeit von sechs bis zwölf Monaten. Bei ERS-Projekten, die gemeinsam mit strategischen Partnern durchgeführt werden, so zum Beispiel innerhalb von JARA, beteiligt sich die Partnereinrichtung an einer anteiligen Kofinanzierung (Matching Funds).

Die Ausschreibungen finden in der Regel jährlich statt. Die Antragseinreichung erfolgt über das ERS-Portal. Alle Anträge, die die formalen Anforderungen erfüllen, durchlaufen ein definiertes Auswahlverfahren. Am Ende des Prozesses erstellt das ERS-Auswahlgremium eine Vorschlagsliste, die vom Rektorat genehmigt werden muss.

Bisher wurden 237 Projekte mit einem Gesamtvolumen von gut 9,1 Millionen Euro gefördert.

Prep Fund

ERS Prep Funds zielen darauf ab, Forscherinnen und Forscher dabei zu unterstützen, Hürden bei der Erzielung mittel- bis langfristiger, strategisch wichtiger Forschungsergebnisse zu überwinden. Als Beispiele solcher Hürden wären beispielsweise wissenschaftliche Herausforderungen oder technische Probleme zu nennen. Prep Funds werden auf Wettbewerbsbasis über regelmäßige Ausschreibungen vergeben. Wichtige Kriterien für die Förderung sind hierbei: (i) Identifikation und Formulierung einer Forschungslücke in einem strategisch wichtigen Gebiet, (ii) Definition eines Projektziels zur Schließung der Forschungslücke, (iii) konkrete Beschreibung zu erwartender Projektergebnisse

FAQ Projektförderung

ERS Prep Fund Call 2020

ERS Prep Fund Call: Kohleausstieg

PFKA007 – Prozessmodellierung der industriellen nachhaltigen Polymerisation von Lactid zum bioabbaubaren Polymer PLA unter Verwendung nicht-toxischer Katalysatoren

Antragstellung

Prof. Sonja Herres-Pawlis
Institut für Anorganische Chemie (IAC)
Prof. Andreas Jupke
AVT - Fluidverfahrenstechnik

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FAQ Projektförderung

ERS Prep Fund Call 2020

ERS Prep Fund Call: Kohleausstieg

PFKA007 – Prozessmodellierung der industriellen nachhaltigen Polymerisation von Lactid zum bioabbaubaren Polymer PLA unter Verwendung nicht-toxischer Katalysatoren

PFKA008 – Cluster 4 Plastics Recycling

PFKA006 – Quantifizierung der regionalwirtschaftlichen Effekte durch den Ausstieg aus der Kohleverstromung im Rheinischen Revier

PFKA010 – Prep for Innovation: Reallabor Nivelstein

PFKA009 – Attract-hc: Attracting human capital for the Rhenisch mining area through comfortable, healthy, and productivity-enhancing indoor environmental spaces

PFKA003 – REVIERa ? Transformationsplattform der RWTH

ERS Prep Fund Call 2019

ERS Prep Fund Call: Simulation and data Science

PFSDS004 – Einsatz künstlicher Intelligenz zur Knorpelforschung

PFSDS005 – Identifying Interpretable Subgroups with Exceptional Structural Relations in Big Datasets

PFSDS006 – Intelligent Finite Elements for Structural Dynamics

PFSDS015 – iStrainML: Improving Strain Engineering by Machine Learning

PFSDS022 – Adjoint-Based Adaptive Sampling for Optimized Data Synthesis in Flow Control Applications

PFSDS023 – MINERALS: Machine learning training set for virtual microscopy

PFSDS025 – From Big Data to Process Insight - Remote Sensing Based Model Selection for Natural Hazards Modeling

PFSDS026 – Data science based wear prediction

ERS Prep Fund Call: Life Science

PFLS003 – Etablierung einer CLARITY-Plattform für die Aachener Lebenswissenschaften

PFLS004 – Long non-coding RNAs in gene-environmental interactions

PFLS008 – Development of mucus-degrading enzyme coatings for airway stents

PFLS009 – Hyperthermia convertible chromophores for fluorescence imaging

PFLS010 – Magnetic field-assisted bioprinting for the fabrication of three-dimensional in vitro tissue models

PFLS011 – Ultrathin nanofiber as basement membrane mimic for maintenance of a non-inflammatory endothelial phenotype

PFLS012 – Automatisierung des stimulierten Geneditings durch Elektroporation am Beispiel von Pseudomonas putida

PFLS015 – MEPA - Microbial Evolution of Protein Allocation

Bewilligte Seed Fund-Projekte 2020

Seed Fund – RWTH Start Up

StUpPD365-20 – Magnetic colloids for reconfigurable ferromagnetic materials

StUpPD383-20 – Lens Theory in Assessment Centers

StUpPD363-20 – ProtoBiome; In-depth functional analysis of the proteolytic enzymes within the mammalian gut

StUpPD371-20 – Evaluation of Chemical Toxicity on Chinese Hamster Ovary Cells by Online Monitoring of the Respiration Activity

StUpPD361-20 – Systematische Entwicklung konsistenzsichernder Digitaler Zwillinge

StUpPD370-20 – SEALASTINS: Surgical elastin-like sealants

StUpPD373-20 – Development of Pavement Surface Materials with Sensing-Capabilities for Application in Intelligent Transportation Systems

StUpPD377-20 – LiTronic - Lithium-Ion Cells with integrated Electronic

StUpPD380-20 – Identification and characterization of components of the mTORC signaling pathway in Plasmodium falciparum gametocytes

StUpPD384-20 – Explaining deep neural network based text classifiers

StUpPD385-20 – Towards thermal conductance measurements as a probe for topological states in two-dimensional quantum systems

StUpPD372-20 – The Impact of Predictability on Language Switching

StUpPD362-20 – Assigning sense to the long antisense RNAs of the barley powdery mildew pathogen

StUpJP052-20 – Geschaltete Kaskadenreaktionen mittels Carbentransferreaktionen

Bewilligte Seed Fund-Projekte 2019

Seed Fund – Neuro-Inspired Computing

neuroIC001 – NeuroModelingTalk (NMT) – Approaching the complexity barrier in neuroscientific modeling

neuroIC002 – Recurrence and stochasticity for neuro-inspired computation

neuroIC003 – Variability of Neural Graph Embeddings

neuroIC005 – From Data to Treasure Maps in Materials Science: A Case Study for Data Driven Hypothesis Generation and Evaluation

neuroIC006 – Silicon Synapse

neuroIC007 – Towards Increasing the Connetivity in Artificial Neuronal Networks

Seed Fund – Offen

OPSF496 – Translational Tumor Medicine: From chemical hits to new potential clinical candidates and their bioactivities

OPSF497 – Groundwater treatment through nitrate reduction in two-chamber microbial fuel cells

OPSF500 – Peeking inside the black box of day-to-day challenges in Interdisciplinary Collaborations (PIC)

OPSF503 – Mapping intergroup violence: Behavioral motivations and brain activation in intergroup conflict

OPSF505 – Actuating hydrogel to mechanically direct stem cell fate

OPSF506 – Multiskalen-Modellierung der Fluid-Struktur-Interaktion in umformenden Fertigungsverfahren

OPSF507 – Psychoakustik und subjektive Beurteilung drehzahlvariabler, hydraulischer Antriebe

OPSF509 – Investigating cognitive psychological principles of task interruption management in the context of training workers in manual assembly tasks

OPSF510 – Characterization of short-range ordering in high entropy alloys