ERS-Projektförderung

Grafische Veranschaulichung des unten beschriebenen ERS-Prozesses

Name

Vera Eckers

Leiterin ERS

Telefon

work: +49 241 80 90492

E-Mail

E-Mail: E-Mail schreiben

Name

Filiz Yurdusever

Place to Be Programm, Controlling

Telefon

work: +49 241 80 20728

E-Mail

E-Mail: E-Mail schreiben

Name

Thomas Czirnich

Telefon

work: +49 241 80 20796

E-Mail

E-Mail: E-Mail schreiben

ERS-geförderte Projekte werden über zwei Ansätze ins Leben gerufen. In den offenen Ausschreibungen können Forschende Anträge zur Förderung von Projekten aus allen an der RWTH vertretenen Forschungsgebieten einreichen. Diese Projekte sollen darauf abzielen, neue interdisziplinäre Forschungsfelder zu identifizieren und zu erschließen.

Bei den themenorientierten Ausschreibungen werden Projekte in Forschungsfeldern gefördert, die der Weiterentwicklung strategisch bedeutsamer Forschungsschwerpunkte der RWTH Aachen dienen. Somit werden bereits etablierte Profilbereiche der Hochschule konturiert und weiter ausgebaut.

Die Aufrufe werden mindestens acht Wochen vor Einreichungsfrist durch eine E-Mail an alle RWTH-Professorinnen und -Professoren veröffentlicht und auf der Website von ERS eingestellt.

Förderung durch den Seed Fund

Die Anschubfinanzierung durch den Seed Fund unterstützt Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler dabei, neue Ideen in einem interdisziplinären Team zu erforschen. Ziel ist, erste Publikationen zum Thema und die Einwerbung externer Förderung zu ermöglichen. Die Projekte haben eine durchschnittliche Laufzeit von sechs bis zwölf Monaten.

Die Ausschreibungen finden in der Regel jährlich statt. Die Antragseinreichung erfolgt über das ERS-Portal. Alle Anträge, die die formalen Anforderungen erfüllen, durchlaufen ein definiertes Auswahlverfahren. Am Ende des Prozesses erstellt das ERS-Auswahlgremium eine Vorschlagsliste, die vom Rektorat genehmigt werden muss.

Bisher wurden 237 Projekte mit einem Gesamtvolumen von gut 9,1 Millionen Euro gefördert.

FAQ Projektförderung

ERS Prep Fund Call 2019

ERS Prep Fund Call: Simulation and data Science

PFSDS004 – Einsatz künstlicher Intelligenz zur Knorpelforschung

Antragstellung

Gözde Dursun
Lehrstuhl und Institut für Allgemeine Mechanik
Professor Marcus Stoffel
Lehrstuhl und Institut für Allgemeine Mechanik
Hannah Lena Siebers
Klinik für Orthopädie, UKA
Dr. Jörg Eschweiler
Klinik für Orthopädie, UKA

Leitung der Forschungsgruppe

Professor Dr.-Ing. Marcus Stoffel
Lehrstuhl und Institut für Allgemeine Mechanik
Professor Dr. med. Björn Rath
Klinik für Orthopädie, UKA

h1

h2

h3

h4

h5

h6

Sie sind hier:

ERS-Projektförderung

Name

Telefon

E-Mail

Name

Telefon

E-Mail

Name

Telefon

E-Mail

FAQ Projektförderung

ERS Prep Fund Call 2019

ERS Prep Fund Call: Simulation and data Science

PFSDS004 – Einsatz künstlicher Intelligenz zur Knorpelforschung

PFSDS005 – Identifying Interpretable Subgroups with Exceptional Structural Relations in Big Datasets

PFSDS006 – Intelligent Finite Elements for Structural Dynamics

PFSDS015 – iStrainML: Improving Strain Engineering by Machine Learning

PFSDS022 – Adjoint-Based Adaptive Sampling for Optimized Data Synthesis in Flow Control Applications

PFSDS023 – MINERALS: Machine learning training set for virtual microscopy

PFSDS025 – From Big Data to Process Insight - Remote Sensing Based Model Selection for Natural Hazards Modeling

PFSDS026 – Data science based wear prediction

Bewilligte Seed Fund-Projekte 2019

Seed Fund – Neuro-Inspired Computing

neuroIC001 – NeuroModelingTalk (NMT) – Approaching the complexity barrier in neuroscientific modeling

neuroIC002 – Recurrence and stochasticity for neuro-inspired computation

neuroIC003 – Variability of Neural Graph Embeddings

neuroIC005 – From Data to Treasure Maps in Materials Science: A Case Study for Data Driven Hypothesis Generation and Evaluation

neuroIC006 – Silicon Synapse

neuroIC007 – Towards Increasing the Connetivity in Artificial Neuronal Networks

Seed Fund – Offen

OPSF496 – Translational Tumor Medicine: From chemical hits to new potential clinical candidates and their bioactivities

OPSF497 – Groundwater treatment through nitrate reduction in two-chamber microbial fuel cells

OPSF500 – Peeking inside the black box of day-to-day challenges in Interdisciplinary Collaborations (PIC)

OPSF503 – Mapping intergroup violence: Behavioral motivations and brain activation in intergroup conflict

OPSF505 – Actuating hydrogel to mechanically direct stem cell fate

OPSF506 – Multiskalen-Modellierung der Fluid-Struktur-Interaktion in umformenden Fertigungsverfahren

OPSF507 – Psychoakustik und subjektive Beurteilung drehzahlvariabler, hydraulischer Antriebe

OPSF509 – Investigating cognitive psychological principles of task interruption management in the context of training workers in manual assembly tasks

OPSF510 – Characterization of short-range ordering in high entropy alloys

OPSF514 – Combining social science and life sciences in the study of basic motor learning capabilities: developing a novel methodological approach to assess locomotor sequence learning and transfer of learning in young and older adults

OPSF516 – Genome in a day

OPSF519 – Untersuchung und Optimierung der Randzoneneigenschaften bei der elektrochemischen Metallbearbeitung von Eisen-Aluminiden zur Verbesserung der Oxidationsbeständigkeit OREGANO

OPSF524 – Manufacturing of In-Volume Modifications in GaAs for Guidance of Photons Emitted by GaAs-Qubits

OPSF525 – Robust Energy Transition

OPSF527 – Intelligent Data Acquisition for Predictive Simulations of Natural Hazards due to Rapid Landslides

OPSF537 – UHPAM - Ultra High Performance Additive Manufacturing in Construction

OPSF544 – Photoredox: New light source for initiating photoredox catalytic polymerization reactions

Bewilligte Seed Fund-Projekte 2018

Seed Fund – Engineering challenges of scalable quantum information processing (QIP)

QIP001 – Charakterisierung und Modellierung des Tieftemperaturverhaltens von CMOS Komponenten als Kontrollschaltungen für zukünftige Quantencomputer

QIP002 – Multi-qubit Optical Interconnect

QIP003 – Development of high-yield multi-layer gate fabrication for SiGe qubit devices

QIP004 – Entwicklung und Validierung integrierter Quantenfrequenzkonverter zur optischen Kopplung von Festkörper-Qubits über große Distanzen

Seed Fund – OFFEN

OPSF456 – BioGraph - Antimikrobiell, osteoinduktiv, hämokompatibel - Anwendungsorientierte Gestaltung von hochleistungskeramischen Oberflächen durch Immobilisierung von Graphenoxid-Nanoflocken

OPSF458 – Insights into the Molecular and Cellular Architecture of Testicular Sperm Transport

OPSF459 – Phonem-dependent directional speech sound radiation of embodied conversational agents in immersive virtual environments

OPSF465 – Basic Life Support: Eine empirisch-experimentelle Untersuchung zur Qualität von Wiederbelebungsmaßnahmen

OPSF466 – Pilotstudie zur Entwicklung einer funktionell- und morphologisch angepassten Individualprothese des Handgelenks und deren Herstellung mittels 3D Druck

OPSF467 – Biomimetic protein fiber spinning „bio spin“

OPSF470 – A 3D-Bioprinted Model of the Renal Tubulointerstitium

OPSF473 – Tailor-made bioadhesives for epiretinal visual prostheses

OPSF475 – Auto-AAT

OPSF478 – Understanding the molecular mechanism of the coagulation process of casein micelles for future production of tailored protein gels in the sub-micrometer range

OPSF479 – Predicting the texture in fast models for plate rolling using model order reduction

OPSF480 – Modellbasierte Systementwicklung im Maschinenwesen

OPSF483 – Isotropic resolution imaging with two-photon microscopy (IsoRes)

OPSF485 – COMTEX: Context in Anonymous Short Texts

OPSF486 – Model-based identification of molecular signatures for cholangiocellular carcinoma in human patient data

OPSF488 – The biomechanics of cognitive multitasking mechanisms: An approach to develop event-related measures of postural control

OPSF494 – Wasserstoffpermeabilität von Oberflächenausprägungen und deren Einfluss auf die Bildung von Gefügeveränderungen in Wälzlagern

Service

Weitere Angebote